Matlab和正常的实现答案

【问题标题】：Matlab and normal realizationsMatlab和正常的实现
【发布时间】：2014-06-19 14:15:58
【问题描述】：

我已经写了这段代码：。

N=10000; % number of experiments
o= 1000+randn(1,N)*sqrt(10^4); % random normal distribution with mean 1000 and variance 10^4
b=700:50:1300; % specify the number of bins (possible values of the realizations)
prob=hist(o,b)/N %create ad histogram

X=[700:50:1300] **

现在，我如何创建一个包含 b 和 prob 值的矩阵？换句话说，我想要一个这样的矩阵：

矩阵=[ X(i) 的值； X(i) 值处的概率关联]

es: 矩阵=[... X(i)=850... ; ...概率（X（i）=850）..]

非常感谢！ ;)

【问题讨论】：

与任何单个值相关的概率为0。你应该重新考虑你想要什么
它不是 0。如果您运行脚本，您将获得概率。我唯一的问题是将它保存在矩阵中。
它 is 0。您的脚本给出了 intervals 的概率
我已经编辑了帖子。现在更清楚了？
恐怕不行。我坚持：value 的概率为 0。interval of values 的概率更有意义。看我的回答；这就是你想要的吗？

标签： matlab matrix histogram probability normal-distribution

【解决方案1】：

我认为您想要计算直方图的间隔的概率：

N = 100000; %// number of experiments
b = 700:50:1300; %// bin centers
mu = 1000; %// mean of distribution
sigma = 100; %// standard deviation of distribution

delta = (b(2)-b(1))/2; %// compute bin half-width
pb = normcdf(b+delta,mu,sigma)-normcdf(b-delta,mu,sigma); %// compute probability

检查：

o = mu + sigma*randn(1,N);
hist(o, b)
hold on
plot(b, N*pb, 'r', 'linewidth', 2)

【讨论】：