Matlab中不同维度的多个数据集的直方图答案

【问题标题】：Histogram of multiple dataset with different dimension in MatlabMatlab中不同维度的多个数据集的直方图
【发布时间】：2020-12-24 17:04:09
【问题描述】：

我可以在直方图中绘制多个具有相同维度的图

x = rand(1000,3);
hist(x);

但我无法绘制多个不同维度的图。

x1 = rand(1100,1);
x2 = rand(1000,1);
x3 = rand(900,1);
x = [x1 x2 x3]
hist(x)

我收到以下错误

Error using horzcat
Dimensions of arrays being concatenated are not consistent.

请有人指出我解决问题的正确方向。

【问题讨论】：

标签： matlab histogram

【解决方案1】：

问题确实是你不能添加大小不匹配的变量。

这是一个适合您的补丁工作：神奇的是使您的代码匹配的 Nan 变量

% its bad habits but:
x1 = rand(1100,1);
x2 = rand(1000,1);
x3 = rand(900,1);

% make em' all the same size
max_size = max([length(x1),length(x2),length(x3)]);

% add in the ending nan 
x1 = [x1; nan(max_size-length(x1), 1)];
x2 = [x2; nan(max_size-length(x2), 1)];
x3 = [x3; nan(max_size-length(x3), 1)];

% plot em' bad
x = [x1 x2 x3];
figure;
hist(x)

它现在工作得很好！（但你知道它有点像弗兰肯斯坦的杰作 :-)

【讨论】：

太棒了，很好地使用NaN（不是数字）术语。
太棒了！我无法以这种方式弄清楚 NaN 的使用。
@user158881 如果你不介意我问你为什么提到“％它的坏习惯但是：”。我是 MATLAB 新手，所以无法弄清楚背后的原因。
只吃阳离子。如果您在不同 Vars 的大小之间存在重大差异，您可能会丢失其中一个直方图。有时它有助于在直方图中使用 ("normalization" , "distribution") 对图进行归一化
因为 NaN 是个棘手的朋友。例如，如果您绘制一条线并且数据周围有一些 NaN，它将“破坏”您的线，而不是忽略这些值（这是我所期望的并且被证明是错误的）。无论如何，请始终检查 MATLAB 对您的 NaN 做了什么。我更喜欢避免使用它们，但它们有时很有用。

【解决方案2】：

三柱直方图（3 个数据集）

您可以使用 histogram() 函数并检索每个直方图的 .binCounts 并以一种 10 x 3 数组的方式将它们连接起来。通过在这个 10 x 3 数组上调用 bar()，您将获得一个类似的分箱图，该图显示了 3 个数据集的直方图，分箱显示为三条。使用histogram() 函数也是一个好主意，因为MATLAB 不再推荐使用hist()。

x1 = rand(1100,1);
x2 = rand(1000,1);
x3 = rand(900,1);

h1 = histogram(x1);
Counts_1 = h1.BinCounts;
h2 = histogram(x2);
Counts_2 = h2.BinCounts;
h3 = histogram(x3);
Counts_3 = h3.BinCounts;

Bin_Edges = h3.BinEdges;
Bin_Width = h3.BinWidth;
Bin_Centres = Bin_Edges(1:end-1) + Bin_Width/2;

Counts = [Counts_1.' Counts_2.' Counts_3.'];
bar(Counts);
title("Triple Bar Histogram");
xlabel("Bin Centres"); ylabel("Count");
set(gca,'xticklabel',Bin_Centres);

使用 MATLAB R2019b 运行

【讨论】：

感谢您的回答。我尝试了所有四种方法；他们正在创建一个单列或单行的数组。这确实给了我一个直方图，但它是所有三个变量的混合，即 x1、x2 和 x3。我无法区分数据
您正在寻找 3 个不同的直方图？您是否需要在单独的子图上使用它们？
我在原帖中添加了情节，我正在寻找类似的东西
在我的答案顶部添加了执行此操作的代码。
这是完美的，感谢您的回答。我正在考虑用一些负值填充较小的矩阵，然后不在图上显示该值。但是您的解决方案更优雅。