使用 seaborn distplot 或类似的 seaborn 功能绘制分布（例如从 bin 计数）答案

【问题标题】：plot distributions (e.g. from bin counts) using seaborn distplot or similar seaborn functionality使用 seaborn distplot 或类似的 seaborn 功能绘制分布（例如从 bin 计数）
【发布时间】：2018-07-12 10:49:50
【问题描述】：

Seaborn 是一个很棒的软件包，countplot 是一个很棒的功能，具有令人愉悦的视觉效果。

有一个关于如何access-to-bin-counts-in-seaborn-distplot 的问题。例如。当前答案使用numpy.histogram。

问题是，在我们获得分布并根据需要对其进行处理之后，如何使用更改后的分布来创建与计数图等效的图，例如

tl;dr：这是我的问题（示例取自 seaborn.countplot）：

复制粘贴代码：

%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)

import numpy as np
titanic_classes = titanic['class'].map({s:i for i,s in enumerate(titanic['class'].dtype.categories)}).values
titanic_counts = np.bincount(titanic_classes)
#now add ship2 counts
ship2_counts = [8, 9, 25]
total_counts = titanic_counts + ship2_counts
total_counts

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram seaborn

【解决方案1】：

您可以使用sns.barplot()

sns.barplot(x = titanic["class"].dtype.categories, y = total_counts)

【讨论】：

谢谢！实际上，unique 给出了错误的顺序（按字母顺序），修复了使用 titanic["class"].dtype.categories 的答案。