如何在不从原始数据计算的情况下绘制宽度不等的直方图？答案

【问题标题】：How to plot a histogram with unequal widths without computing it from raw data?如何在不从原始数据计算的情况下绘制宽度不等的直方图？
【发布时间】：2013-07-02 15:31:32
【问题描述】：

Matplotlib 的 hist 说“计算并绘制 x 的直方图”。我想制作一个情节先不计算任何东西。我有 bin 宽度（不相等）和每个 bin 中的总量，我想绘制一个频率-数量直方图。

以数据为例

cm      Frequency
65-75   2
75-80   7
80-90   21
90-105  15
105-110 12

它应该制作这样的情节：

http://www.gcsemathstutor.com/histograms.php

其中块的面积代表每个类别中的频率。

【问题讨论】：

标签： matplotlib histogram

【解决方案1】：

与 David Zwicker 一样工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

freqs = np.array([2, 7, 21, 15, 12])
bins = np.array([65, 75, 80, 90, 105, 110])
widths = bins[1:] - bins[:-1]
heights = freqs.astype(np.float)/widths
    
plt.fill_between(bins.repeat(2)[1:-1], heights.repeat(2), facecolor='steelblue')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

你想要一个bar chart：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.sort(np.random.rand(6))
y = np.random.rand(5)

plt.bar(x[:-1], y, width=x[1:] - x[:-1], align='edge')

plt.show()

这里x 包含条的边缘，y 包含高度（不是区域！）。请注意，x 中的元素比 y 中的元素多一个，因为边比条形多一个。

用原始数据和面积计算：

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

frequencies = np.array([2, 7, 21, 15, 12])
bins = np.array([65, 75, 80, 90, 105, 110])

widths = bins[1:] - bins[:-1]
heights = frequencies/widths

plt.bar(bins[:-1], heights, width=widths, align='edge')

plt.show()

【讨论】：

有没有办法达到和histtype='stepfilled'一样的效果？
这些示例不再适用。栏的默认位置已更改？