从同一个图中制作多个图形

Question

我有一个需要大量计算才能生成的图（条形图有许多类似于下面的条形图）。我希望将该直方图与其他易于计算且快速计算的函数进行对比，因此这些数字将是函数 + 直方图。

图 1 => 条形图 + 函数 A

图 2 => 条形图 + 函数 B

这是否可以以某种方式保存条形图或数据并为不同的图重新渲染它，而无需重新运行plt.hist？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

t = np.linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = np.sin(t)
b = np.cos(t)

plt.hist(t,bins=1000,cumulative=False,bottom=True)
plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.show()

plt.plot(t,b,'r')
plt.hist(t,bins=1000,cumulative=False,bottom=True)
plt.show()

Answer 1

按照@Quang Hoang 的建议保存直方图的绘图数据并使用条形而不是 hist 绘制图表，从而提高速度

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import time

t = np.linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = np.sin(t)
b = np.cos(t)

histograms, bins, patches = plt.hist(t,bins=1000,cumulative=False,bottom=True)

#%%Classic
start = time.time()
plt.hist(t,bins=1000,cumulative=False,bottom=True)
plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.show()


plt.hist(t,bins=1000,cumulative=False,bottom=True)
plt.plot(t,b,'r')
plt.show()

print(time.time()-start)
#%%Bar + Data

start = time.time()
plt.bar(x=bins[:-1], height=histograms,bottom=True,width=0.0075)
plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.show()

plt.plot(t,b,'r')
plt.bar(x=bins[:-1], height=histograms,bottom=True,width=0.0075)
plt.show()
print(time.time()-start)

结果：

3.838867425918579
2.840409278869629