pymc中的直方图，不同方面是什么意思？

Question

我已经定义了一个随机随机变量（还有更多，但为了这个问题，一个就足够了）

tau = pm.DiscreteUniform("tau", lower = 0, upper = 74)

使用MCMC采样后，当我绘制tau的轨迹时，我得到下图

现在我的问题是这条黑线和两条虚线表示什么？

在我看到的所有早期数字中，用于将直方图下的区域划分为两半（几乎）的黑线和虚线也将覆盖几乎相同的黑线周围，所以我曾经认为粗线作为平均值，两条虚线作为 95% 的置信区间（很明显我错了）。

我还想验证一下我对直方图高度的理解。

据我所知，直方图高度为45表示次数，采样器取值45，如有错误请指正

Answer 1

线是中位数（实线）和四分位距（虚线）。直方图只是说明了样本值的频率。