将源图像与python中的目标图像匹配

Question

好的，伙计们，我一直在尝试为两个图像创建直方图匹配；模板图像和目标图像（目标意味着我想要匹配模板图像的图像）。我没有显示匹配的图像，而是得到一个空白图像。我觉得我对此感到筋疲力尽，因此我来到SO。有人可以指导我正确的方向吗？

任何正确方向的帮助将不胜感激。

def matching(template, target, numberOfBins=256):

    templateHist, bins1 = np.histogram(template.flatten(), numberOfBins, density = False)
    targetHist, bins2 = np.histogram(target.flatten(), numberOfBins, density = False)
    cdfTemplate = templateHist.cumsum() #Cumulative distributed function
    cdfTemplate = (255 * cdfTemplate / cdfTemplate[-1]) #normalize
    cdfTarget = targetHist.cumsum()
    cdfTarget = (255 * cdfTarget / cdfTarget[-1]).astype(np.float64)
    im2 = np.interp(template.flatten(), cdfTemplate, bins1[:-1])
    im3 = np.interp(im2, cdfTarget, bins2[:-1])
    result = im3.reshape((template.shape))

    return result

Answer 1

• 错误消息告诉您cdfTemplate[-1] 等于零，这导致cdfTemplate 中的所有元素都变为NaN。
• 向后推算，这意味着templateHist 的总和也必须为零。
• templateHist 包含从 template.flatten() 计算的 bin 计数。由于您没有为np.histogram 指定一组权重，因此templateHist 中的任何元素都不可能为负数。因此templateHist 必须全为零。
• 您还将一个正整数作为bins 参数传递给np.histogram，但您尚未指定range 参数。因此，如果template 包含任何 个值，那么np.histogram 应自动选择一组 bin 边缘，以便至少有一个计数为正数。
• 如果 template 包含 NaN 或无限值，您应该得到一个 ValueError 而不是一个全零 bin 计数的向量。
• 因此合乎逻辑的结论是template 必须是一个空数组。