如何在特定数据上绘制直方图答案

【问题标题】：How to plot Histogram on specific data如何在特定数据上绘制直方图
【发布时间】：2020-07-08 17:08:53
【问题描述】：

我正在阅读 CSV 文件：

 Notation Level   RFResult   PRIResult   PDResult  Total Result
 AAA       1       1.23        0           2         3.23
 AAA       1       3.4         1           0         4.4
 BBB       2       0.26        1           1.42      2.68
 BBB       2       0.73        1           1.3       3.03
 CCC       3       0.30        0           2.73      3.03
 DDD       4       0.25        1           1.50      2.75
 ...
 ...

这里是代码

import pandas as pd

df = pd.rad_csv('home\NewFiles\Files.csv')
Notation = df['Notation']
Level = df['Level']
RFResult = df['RFResult']
PRIResult = df['PRIResult']
PDResult = df['PDResult']

df.groupby('Level').plot(kind='bar')

上面的代码给了我四个不同的数字。我想改变以下几点：

我不想在图表中显示 Level 和 Total Results 条形图。我应该如何删除它？
另外，我应该如何标记 xaxis 和 yaxis 以及每个图的标题。所以为此，我想给情节的标题是“层数”。

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib histogram

【解决方案1】：

要绘制使用以下代码...

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('home\NewFiles\Files.csv')
plt.hist((df['RFResult'],df['PRIResult'],df['PDResult']),bins=10)
plt.title('Level Number')
plt.xlabel('Label name')
plt.ylabel('Label name')
plt.plot()

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
    
df = pd.read_csv('home\NewFiles\Files.csv')

df.plot(kind='hist', y = ['RFResult', 'PRIResult', 'PDResult'], bins=20)

plt.title('level numbers')
plt.xlabel('X-Label')
plt.ylabel('Y-Label')

请记住，情节是由pandas 调用的，但基于matplotlib。所以你可以传递额外的参数！

【讨论】：