python中的散点图密度来自csv中的数据答案

【问题标题】：Scatter plot density in python from data in csvpython中的散点图密度来自csv中的数据
【发布时间】：2019-04-16 10:43:59
【问题描述】：

我有一个非常庞大的数据集，包含 18000 名玩家。例如，每个玩家都有一个整体和完成功能，我想制作散点密度图，因为使用“正常”图我不能在哪里有更多的玩家，哪里是更少的玩家。

正常的散点图代码如下所示...

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

DATA_LOCATION = "main_players.csv"
FIRST_ATTRIBUTE = "Finishing"
SECOND_ATTRIBUTE = "Overall"

datas = pd.read_csv(DATA_LOCATION)
x = datas[[FIRST_ATTRIBUTE]]
y = datas[[SECOND_ATTRIBUTE]]
plt.scatter(x, y, color='r')
plt.xlabel('Finishing')
plt.ylabel('Overall')
plt.title('Odnos overall i finishinga')

plt.show()

我在 Internet 上查找并找到了执行以下操作的代码：

# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# create data
x = np.random.normal(size=50000)
y = x * 3 + np.random.normal(size=50000)

# Big bins
plt.hist2d(x, y, bins=(50, 50), cmap=plt.cm.jet)
#plt.show()

# Small bins
plt.hist2d(x, y, bins=(300, 300), cmap=plt.cm.jet)
#plt.show()

# If you do not set the same values for X and Y, the bins aren't square !
plt.hist2d(x, y, bins=(300, 30), cmap=plt.cm.jet)

#plt.show()

我只用我的 x 和 y 替换它们 x，但它不起作用。

我希望输出（密度图）如下所示：

【问题讨论】：

您的散点图现在看起来如何？没有数据，我们无法重现当前行为广告，看看它与预期结果有何不同。
How to plot a density map in python?的可能重复
@alec_djinn 这不是这个问题的重复。 OP 需要绘制 (x, y) 对的 2D 直方图。您提到的问题是关于使用imshow 绘制 (x, y, z) 图像。
OP，你能展示一下你使用hist2d函数的尝试吗？
@Keldorn OP 建议的输出看起来像是答案之一给出的解决方案。它是使用 plt.pcolormesh 获得的

标签： python scatter-plot data-analysis density-plot

【解决方案1】：

使用列名列表查询数据框，例如在您的代码中：

x = datas[[FIRST_ATTRIBUTE]]
y = datas[[SECOND_ATTRIBUTE]]

产生 pd.Dataframes，plt.hist2d 无法处理

尝试：

x = datas[FIRST_ATTRIBUTE]
y = datas[SECOND_ATTRIBUTE]

获取 pd.Series。这些你应该可以用 plt.hist2d 绘制

【讨论】：