计算特定 bin 中的元素数答案

【问题标题】：Count number of elements in a specific bin计算特定 bin 中的元素数
【发布时间】：2019-04-02 19:19:01
【问题描述】：

我很好奇是否可以计算直方图中特定 bin 的元素数量，即 0-10 范围内的所有元素

你会怎么做？

例如plt.hist(数据, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100]) 是否可以计算数据集中进入 bin 0-10 的所有元素

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Matplotlib 直方图返回每个 bin 的计数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.uniform(0, 100, 1000)

counts, edges, plot = plt.hist(x, bins=[0, 10, 20, 50, 100])
print(counts)
print(counts[0]) # first bin

【讨论】：

所以问题的期望输出是print(counts[0])。

【解决方案2】：

是的，pd.Series.value_counts 有 bins 参数。

import pandas as pd
s = pd.Series(np.random.randint(0,100,50))
s.value_counts(bins=[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]).sort_index()

输出：

(-0.001, 10.0]    8
(10.0, 20.0]      6
(20.0, 30.0]      5
(30.0, 40.0]      6
(40.0, 50.0]      2
(50.0, 60.0]      3
(60.0, 70.0]      4
(70.0, 80.0]      3
(80.0, 90.0]      6
(90.0, 100.0]     7
dtype: int64

【讨论】：

投反对票，无需导入pandas。这很简单。只需在最后一个 bin 上正确设置边界即可。
很公平。谢谢@MFisherKDX，如果我再得到两个同意你的反对票，我会删除。
@ScottBoston 我实际上是通过谷歌搜索来到这里的，很高兴有一个 pandas 答案（我不使用 matplotlib，但使用 pandas :)）。所以是的，OP 的需求可以通过他们使用的原始库来满足，但是关于 SO 的问题也面向公众：D