R如何根据频率组合数据帧因子

Question

我对 R 很陌生，但我是 python 的长期用户。我在网上到处寻找，并且一直在为一些看起来应该如此简单的事情苦苦挣扎。

所以我有一个名为“运动”的 R 数据框：

  person  activity
1    1    running
2    2    running
3    3    walking
4    4    flying
5    5    walking
6    6    running

注意：人员类别不是指“6 个人在跑步”，而是“6 号人在跑步”

我需要这个作为降序条形图，并且我想使用基本的 R 图形。因此，使用函数 bargraph()，将人作为“身高”或频率。问题是，到目前为止，它只会将活动视为单独的，并吐出一个由 6 个条形图组成的图表，每个活动单独列出。

到目前为止，我已经尝试使用诸如 rev()、sort()、order() 之类的函数将活动分组在一起，并降低数据。我尝试将数据框转换为矩阵，或将列单独用作向量以满足 barplot() 的矩阵/向量要求，但 barplot(movement$person) 只是执行上述操作。

到目前为止，我最幸运地将数据框转换为表格，并像这样使用它：

bargraph(table(movement))

但是，这并没有给我降序形式的数据，而且我不知道如何使表格降序。我得到这样的图表：

我希望从左到右依次为：跑步、步行、飞行。

有没有一种简单的方法可以做到这一点，还是我需要重组整个数据框？

Answer 1

我们可以通过指定levels 转换为factor

movement$activity <- factor(movement$activity, levels = unique(movement$activity))

然后做barplot

barplot(table(movement))

数据

movement <- structure(list(person = 1:6, activity = c("running", "running", 
"walking", "flying", "walking", "running")), class = "data.frame", 
row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"))