在同一图表上为不同状态绘制不同的线

Question

我正在尝试为几个州的 ___ 数量创建分布。

我想在同一张图上获取所有状态，用不同的线表示。

以下是我的数据的示例：您有状态（'我想要过滤行）、评论数量（x 轴）以及拥有这么多评论的餐厅的频率（y 轴)

State | num_of_reviews | Count_id
alaska        1              400
alaska        2              388
alaska        3              344
...
Wyoming      57              13

每当我尝试在 seaborn 或 matplotlib 中做一个简单的线图时，它只会返回一个凌乱的图形。

有人知道我可以轻松过滤 df['State'] 的一串代码吗？

Answer 1

假设您有 50 多个州，我不会在同一个图上绘制每个州的分布，因为它会变得非常混乱且难以阅读。相反，我建议使用FacetGrid（阅读更多关于它的信息here）。

应该这样做。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
g = sns.FacetGrid(df, col="State", col_wrap=5, height=1.5)
g = g.map(plt.hist, "num_of_reviews")

您可以找到有关如何可视化数据here 的其他可能的解决方案和想法。

如果这些都不适合您，那么如果您能更好地解释您的问题并提供所需的输出和最小、完整且可验证的示例，这可能会有所帮助。