使用 matplotlib 绘制大量整数的直方图

Question

我试图在 large 范围内的 large 数字列表中绘制整数的频率。更具体地说：

ints = np.random.random_integers(0,1440,15000)

ints 是一个长长的整数列表，其值介于 0 和 1440 之间。接下来我想绘制一个直方图来可视化频率。为此，我使用了类似的东西：

fig_per_hour = plt.figure()
per_hour = fig_per_hour.add_subplot(111)
counts, bins, patches = per_hour.hist(
    ints, bins = np.arange(0,1441), normed = False, color = 'g',linewidth=0)
plt.show()

但我面临两个问题：

1. x 轴右端的一个恼人的间隙。虽然我指定了正确（？）数量的垃圾箱，但该图并未反映它。
2. 由于整数的采样范围很大，每个条形都很薄，很难区分。是否可以拉伸 x 轴以使条形变宽？原因是我想注释 x 轴和一些条形。

作为参考，这是我到目前为止的输出：

Answer 1

我会使用 set_xlim 和较少数量的垃圾箱，例如bins = 100:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ints = np.random.random_integers(0,1440,15000)

fig_per_hour = plt.figure()
per_hour = fig_per_hour.add_subplot(111)
counts, bins, patches = per_hour.hist(
    ints, bins = 100, normed = False, color = 'g',linewidth=0)
plt.gca().set_xlim(ints.min(), ints.max())
plt.show()

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编辑：您可以手动调整窗口大小：

原则上，您可以使用plt.figure(figsize=(20, 2)) 以编程方式执行此操作。但不知何故，窗口大小受限于屏幕大小。