为一行数据框设置不同的颜色答案

【问题标题】：Set a different color to a row of dataframe为一行数据框设置不同的颜色
【发布时间】：2020-02-16 21:09:57
【问题描述】：

在下面的code 中，我们可以选择任意一对(name and age) 并制作它们的直方图：

将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

df = pd.DataFrame({
    'name':['john','mary','peter','jeff','bill','lisa','jose'],
    'age':[23,78,22,19,45,33,20],
    'gender':['M','F','M','M','M','F','M'],
    'state':['california','dc','california','dc','california','texas','texas'],
    'num_children':[2,0,0,3,2,1,4],
    'num_pets':[5,1,0,5,2,2,3]
})
df.plot(kind='bar',x='name',y='age')
plt.show()

我想要做的是将 Lisa 的栏设置为红色，其余部分保持不变。

如何设置某一行的颜色？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

看着docs of df.plot()：

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, 标题=无，网格=无，图例=真，样式=无，logx=假， logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None，xerr=None，secondary_y=False，sort_columns=False， **kwds)

我们可以看到该函数采用**kwds（引号的最后一行）

进一步看：

[...] **kwds : 关键字传递给 matplotlib 绘图方法的选项

你调用的绘图方法是plt.bar()，其documentation说：

Other Parameters: 
    color : scalar or array-like, optional
    The colors of the bar faces.

    edgecolor : scalar or array-like, optional
    The colors of the bar edges.

因此，您可以将所需颜色的列表或数组传递给该方法，如下所示：

color = 7*['blue']
color[-2] = 'red'

df.plot(kind='bar',x='name',y='age', color=color)
plt.show()

【讨论】：