【发布时间】：2018-03-22 21:39:48
【问题描述】：
我最近开始使用 R，但我认为我不太了解 hist() 函数。我目前正在使用长度为 296 的数字向量，我想将它分成 10 个相等的间隔，并生成一个频率直方图以查看哪些值属于每个间隔。我认为hist(dataset, breaks = 10) 可以完成这项工作，但它却将其分成 12 个间隔。我显然误解了breaks 的作用。
如果我想在直方图中将数据分成 10 个区间，我应该怎么做？谢谢。
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-03-22 21:39:48
【问题描述】：
根据documentation，如果你给breaks 参数一个数字，它会被视为一个建议，因为它给pretty 断点。如果你想强制它是 10 个等间距的 bin，最简单的可能是以下，
x = rnorm(50)
hist(x, breaks = seq(min(x), max(x), length.out = 11))
长度应为n+1，其中n 是所需的箱数。
【讨论】：
如果你阅读help(hist)你会发现这个解释：
中断：以下之一：
• 给出直方图单元格之间断点的向量，
• 计算断点向量的函数，
• 给出直方图单元格数量的单个数字，
• 一个字符串，命名一个算法来计算 单元格数量（参见“详细信息”），
• 计算单元数的函数。
在最后三种情况下，数字只是一个建议；作为 断点将设置为“漂亮”值，数字是 限于“1e6”（如果它更大，则会发出警告）。如果 “breaks”是一个函数，“x”向量作为 唯一的论点（而且中断的次数是有限的
所以帮助明确指出，如果您为函数提供一个数字，它将仅用作建议。
一种可能的解决方案是自己提供断点，如下所示：
x <- rnorm(296)
hist(x, breaks=c(-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5))
如果您不想这样做，而是想指定垃圾箱的数量，您可以使用cut 函数
plot(cut(x, 10))
【讨论】：