R：直方图，箱数 = 类数答案

【问题标题】：R: histogram plot, number of bins = number of classesR：直方图，箱数 = 类数
【发布时间】：2015-07-13 10:24:49
【问题描述】：

我很惊讶这个问题似乎毫无疑问。至少我还没有找到任何一个准确的答案。

假设掷两个骰子并添加所示点数的简单情况。可能的结果范围从 2 到 12。现在我想绘制此事件的直方图，即每个可能的数字一个 bin。这将产生 11 个垃圾箱 (2,3,4,5...12)

# Example dataset: how often did we get "2","3", "4"(1x2, 3x3, 2x4, 4x5, 8x6, 14x7, ...)
Dice <- c(2,rep(3,3),rep(4,2),rep(5,4),rep(6,8),rep(7,14),rep(8,9),rep(9,5),rep(10,4),rep(11,1),rep(12,2))

hist(Dice,breaks=seq(2,12)) # custom breaks return 10 bins (9 breaks)
hist(Dice,breaks=11) # same for automatic breaks (and for breaks=12 or 13...)

我需要的是一个带有 11 个 bin 的直方图 - 每个可能的结果是一个 bin。我怎样才能欺骗 R 这样做？

谢谢！

【问题讨论】：

试试hist(Dice,breaks=seq(1.5,12.5))。

标签： r plot histogram

【解决方案1】：

hist(Dice,breaks=seq(1.5,12.5))

【讨论】：

好的，这也解释了 R 是如何排列 bin 的。感谢您的简短回答！

【解决方案2】：

这本身不是直方图，但您可以试试这个：

 barplot(table(Dice))

【讨论】：

这也是个好主意，因为它表明骰子上的点数总和是一个离散变量。