访问在python中循环外的for循环内部生成的数据框

Question

我有一个在 for 循环中生成的数据框。我正在尝试保存这个数据框，以便我可以在循环之外访问它。我在下面有我的代码的 sn-p。

my_excel_sample = pd.read_excel(r"mypath\mydata.xlsx",sheet_name=None)

for tabs in my_excel_sample.keys():
    actualData = pd.DataFrame(removeEmptyColumns(my_excel_sample[tabs],0))
    data = replaceNanValues(actualData,0)
    data = renameColumns(data,0)
    data = removeFooters(data,0)
    data.reset_index(drop=True, inplace=True)
    data = pd.DataFrame(RowMerger(data,0))

现在我想在循环之外使用data。谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

您正在for 循环内迭代地创建多个数据帧，并将其存储在变量data 中。

您可以将数据框 (data) 添加到列表中，然后随时访问它们。

试试这个：

my_excel_sample = pd.read_excel(r"mypath\mydata.xlsx",sheet_name=None)
final_df_list = []

for tabs in my_excel_sample.keys():
    actualData = pd.DataFrame(removeEmptyColumns(my_excel_sample[tabs],0))
    data = replaceNanValues(actualData,0)
    data = renameColumns(data,0)
    data = removeFooters(data,0)
    data.reset_index(drop=True, inplace=True)
    data = pd.DataFrame(RowMerger(data,0))

    final_df_list.append(data)

print(final_df_list)

如果您有任何类型的标识符可用于以后识别数据帧，我建议您使用字典。将标识符设为keys，将变量data设为value。

以下是我以序列号为键的示例：

my_excel_sample = pd.read_excel(r"mypath\mydata.xlsx",sheet_name=None)

final_df_dict = dict()
ind = 0

for tabs in my_excel_sample.keys():
    actualData = pd.DataFrame(removeEmptyColumns(my_excel_sample[tabs],0))
    data = replaceNanValues(actualData,0)
    data = renameColumns(data,0)
    data = removeFooters(data,0)
    data.reset_index(drop=True, inplace=True)
    data = pd.DataFrame(RowMerger(data,0))

    final_df_dict[ind] = data
    ind += 1

print(final_df_dict)