对 Python 中的直方图绘图感到困惑答案

【问题标题】：Confused with histogram plotting in Python对 Python 中的直方图绘图感到困惑
【发布时间】：2017-05-10 21:50:50
【问题描述】：

您好，我正在尝试在 Python 中绘制直方图。 y 轴需要达到 1e+19 的值，x 轴需要从 0 到 10。我很困惑，因为我不确定 python 是如何绘制它的。我认为它是在 x 轴上绘制我的 y 轴数据矩阵。

flux_norm= (np.multiply(n,flux))
plt.hist(flux_norm, bins=30)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10**19)
plt.title("Histogram of Normalized Flux")
plt.xlabel("Energy (MeV)")
plt.ylabel("Normalized flux")

上面的代码给了我一个空白图表

flux_norm= (np.multiply(n,flux))
plt.hist(flux_norm, bins=30)
plt.title("Histogram of Normalized Flux")
plt.xlabel("Energy (MeV)")
plt.ylabel("Normalized flux")

上面的代码给了我一个图表，但只将我的 y 轴设置为 2！我的 x 轴在 1e+19

我查看了在 python 上绘制直方图的一般方法，但我找不到与我的案例类似的示例。请发送帮助

【问题讨论】：

标签： python python-3.x graph histogram

【解决方案1】：

您的第二个代码应该可以正常工作，这会输出以下直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


flux = np.arange(1,10**19,10**17)
n = np.arange(0,100,1)
flux_norm= (np.multiply(n,flux))
plt.hist(flux_norm, bins = 30)
##plt.xlim(0,10)
##plt.ylim(0,10**19)
plt.title("Histogram of Normalized Flux")
plt.xlabel("Energy (MeV)")
plt.ylabel("Normalized flux")

plt.show()

【讨论】：

Aguiar 我明白了，但这并不是我在绘制大量点时遇到问题，而是我的通量矩阵是一个 7 元素数组，每个元素的值为1e+19 级左右。你知道怎么画图吗？感谢您的帮助！
整个数据中只有 7 个元素？恐怕这太少了，无法在直方图中表示。首先，尝试让matplotlib 选择垃圾箱，通过删除plt.hist(flux_norm, bins = 30) 中的, bins = 30，然后让我们知道发生了什么。
Aguiar 好吧，这更有意义我想我只是没有得到直方图的概念，哈哈。但是是的，只有 7 个元素，但老师想要一个直方图。

【解决方案2】：

显然，在第一种情况下，在可见范围内没有绘制数据

plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10**19)

这是hist 中的第一个参数x 的工作原理 - 来自matplotlib.pyplot docs

x : (n,) 数组或 (n,) 数组序列

输入值，这需要单个数组或数组序列不要求长度相同

【讨论】：

由于这是一个直方图，在ylim(0,10**19) 中没有任何价值是很不寻常的，我的猜测是数据没有那么大，然后为y 设置了一个非常高的上限值不放大就不可能看到实际的直方图。
@matusko 那么如何指定 y 值？
@Katey 直方图不能这样工作，histogram 将始终在 y 轴上显示数据的频率。