扩展单个变量的频率数据集答案

【问题标题】：Expanding a frequency dataset for a single variable扩展单个变量的频率数据集
【发布时间】：2015-05-03 18:28:00
【问题描述】：

我有两列数据：一列是温度值，另一列是观察到每个温度的频率。我一直在尝试用 python 编写代码来获取这个 2 列频率数据并创建一个扩展的温度数据数组。我本质上想反转“计数”值的过程，并将所有原始数据值暴露在一个数组中。

我目前读取数据的方式如下：

f = np.genfromtxt('playground_sum.txt', usecols=(0,1))

freq = f[:,1]
temp = f[:,0]
freq = freq.astype(int)

new = []
for line in f:
    new = np.repeat(temp,freq)
print new

这行得通！欢迎任何其他方法。

【问题讨论】：

您能展示一下您尝试过什么吗？另外，如果我了解您想要实现的目标（根据 FREQ 的值显示 TEMP），如果 10 的 FREQ 为 0，为什么要显示 [10]？
@gk3rch 你的文本文件格式好像完全改了，请问array() 是从哪里来的？
我对所做的更改表示歉意，我只是想展示一个示例。我在 ipython 笔记本中编码。对我来说重要的是概念，而不是数字、输入/输出、格式。
你有.txt格式的数据还是你已经有嵌套列表？
我有.txt格式的数据

标签： python arrays count histogram frequency

【解决方案1】：

类似于@Totem 解决方案，除了我认为您应该将频率转换为整数。

array = []
with open('test.csv') as f:
    for line in f:
        temp, freq = line.split(',')
        try:
            freq = int(freq)
        except Exception as e:
            continue

        array.extend([temp] * freq)

print array

【讨论】：

你的数据是什么样的？那应该是temp, freq = line.split(',') 的一部分，原因是它试图拆分行但只有一个值作为回报，所以另一个是unpack
我认为问题是因为我使用的是 numpy 数组？
您应该更新您的问题并在此处附加您当前的代码

【解决方案2】：

试试这个：

array = []
with open('myfile.txt') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()[1: -1] # gives ex: '10, 0'
        try:
            temp, freq = [int(i) for i in line.split(',')] # a list comprehension
        except ValueError:
            continue
        array.extend([temp] * freq)

这假定文件中的每一行如下所示：[10, 0]

此代码输出如下所示的列表：[10, 20, 20, 30, 30, 30]

【讨论】：

您不应该将freq 转换为 int 吗？