Keras 2.0.3 兼容性答案

【问题标题】：Keras 2.0.3 compatibilityKeras 2.0.3 兼容性
【发布时间】：2017-04-16 20:18:14
【问题描述】：

keras 2.0.3（最新版）是否兼容最新版 Anaconda（4.3.1，python 3.6 版）？还是keras只兼容python 3.5，所以一定要选择老版本的Anaconda？

编辑：我在使用这种方法时遇到了一些问题：

prediction = np_utils.categorical_probas_to_classes(prediction)

错误：“keras.utilis.np_utilis”没有属性“categorical_probas_to_classes”

此外，我在 keras 的方法上还有其他错误。所以我认为问题是python版本，与keras的版本不兼容

【问题讨论】：

【解决方案1】：

至少在 Windows 上，Tensorflow 需要 Python 3.5。您无需重新安装 Anaconda 即可轻松更改 Python 版本；您只需创建一个新的 conda 环境：

    conda create -n myenv python=3.5 anaconda
    activate myenv
    (myenv) pip install tensorflow
    (myenv) conda install keras

也就是说，keras.np_utils 没有您描述的功能，无论 Python 版本如何。由于您似乎已经可以导入一些 Keras 函数，因此您更有可能需要将代码调整为 Keras 2 API，而不是您的 Python 版本有问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用了activation="softmax"，使用：

prediction = model.predict(x_test)
prediction = ***prediction.round(0)***
print(prediction[:15])

【讨论】：