keras / tensorflow中的意思和stddev是什么意思

Question

在下面的代码部分是什么意思和 stddev ？ 我知道种子被设置为 1，所以如果你生成随机值，它们总是相同的。但是不知道mean和stddev？

我知道种子设置为 1，因此您应该始终生成相同的值

    with tf.Session() as test:
    tf.set_random_seed(1)
    y_true = (None, None, None)
    y_pred = (tf.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1),
              tf.random_normal([3, 128], mean=1, stddev=1, seed = 1),
              tf.random_normal([3, 128], mean=3, stddev=4, seed = 1))
    loss = triplet_loss(y_true, y_pred)

    print("loss = " + str(loss.eval()))

Answer 1

Mean 是 tf.random_normal() 生成的数字的平均值。同样，stddev 代表数据的Standard deviation。

• 如果 mean=1.2 和 stddev=3.4 则 tf.random_normal() 生成的数字矩阵的均值和标准差分别为 1.2 和 3.4。