OpenCV 计数边界框答案

【问题标题】：OpenCV counting boundary boxesOpenCV 计数边界框
【发布时间】：2019-11-13 04:00:48
【问题描述】：

我想要实现的是计算 cv2.drawContours 的边界框。以前我尝试过许多解决方案，例如 CV_RETR_EXTERNAL 来检索外部轮廓，我一直试图实现的是一个简单的字数（不是字母数）。使用仅计算轮廓的逻辑，我可以实现字数统计。但问题在于计算countour边界框的代码。

import cv2
from matplotlib import pyplot as pt

test1 = cv2.imread("test5.png") # Read image
gray = cv2.cvtColor(test1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # Convert the image to grayscale
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)   # Apply Gaussian to reduce noise

# Apply threshold to extract the words from the image 
threshold=cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,15,15)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (6,6))   # Create a structure element 
dilate = cv2.dilate(threshold, kernel, iterations = 1)  # Apply dilation to the image 
contour, _ = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contour = cv2.drawContours(test1, contour, -1, (0, 255, 0), 3)
pt.figure()
pt.imshow(threshold, cmap="gray")
pt.title("Threshold")
pt.figure()
pt.imshow(dilate, cmap="gray")
pt.title("Dilate")
pt.figure()
pt.imshow(test1, cmap="gray")
pt.title("Contour")

i = np.array((),dtype=np.uint8)
for i in range(contour):
    i += contour
    print(i)

收到的错误是 TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引。我还是编码新手，这是一个具有挑战性的问题。

Test Image

Boundary Boxes Images

【问题讨论】：

“收到的错误是...” 错误出现在哪里？另外，最后一个for 循环是为了什么？
最后一个循环是根据边界框计算单词的数量。我的逻辑是定义的轮廓链接到 cv2.drawContours，因此如果每个 cv2.drawContours 是一个边界框，我可以计算单词的数量。
我猜它没有运行是因为程序出错并首先崩溃？将i 用于数组，然后立即用于循环计数器是一个坏主意，我真的建议更改它。我觉得这个循环很奇怪，我很好奇它会输出什么。
如果你能分享你正在使用的测试图像也很好。请参阅：minimal reproducible example。
我已经添加了图片，我会在练习代码的同时尝试测试代码并搜索示例。

标签： python opencv image-processing anaconda

【解决方案1】：

cv2.findContours 返回一个 Python 列表。为了获得轮廓的数量，您不必计算它们，您只需获得列表的长度即可。

contour, _ = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(len(contour))

【讨论】：