有人知道在 spyder 中安装 Opencv 吗？

Question

导入 cv2 Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在 导入cv2

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

Answer 1

安装 Anaconda

将 OpenCV-Python 安装到 Anaconda

以下对我有用的说明受此 OpenCV Youtube 视频的启发。到目前为止，我已经让它在我的台式机和笔记本电脑上运行。 64 位机器和 Windows 8.1。

下载 OpenCV 包 首先，到 OpenCV 官方网站下载完整的 OpenCV 包。选择您喜欢的版本（2.x 或 3.x）。我使用的是 Python 2.x 和 OpenCV 3.x - 主要是因为 OpenCV-Python 教程是这样设置/基于的。

复制并粘贴 cv2.pyd 文件 Anaconda Site-packages 目录（例如，在我的例子中是 C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages）包含您可以导入的 Python 包。我们的目标是将 cv2.pyd 文件复制并粘贴到此目录（以便我们可以在 Python 代码中使用 import cv2。）。

为此，请复制 cv2.pyd 文件...

从此 OpenCV 目录（开始部分在您的机器上可能略有不同）：

Python 2.7 和 32 位机器：

C:\opencv\build\python\2.7\x84

Python 2.7 和 64 位机器：

C:\opencv\build\python\2.7\x64 到这个 Anaconda 目录（开始部分在你的机器上可能会略有不同）：

C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages 执行此步骤后，我们现在可以在 Python 代码中使用 import cv2。但是，我们仍然需要做更多的工作来让 FFMPEG（视频编解码器）工作（使我们能够处理视频之类的事情。）

设置环境变量 右键单击“我的电脑”（或 Windows 8.1 上的“此 PC”）-> 左键单击属性 -> 左键单击“高级”选项卡 -> 左键单击“环境变量...”按钮。

添加一个新的用户变量以指向 OpenCV（32 位系统的 x86 或 64 位系统的 x64。）我目前在 64 位机器上。

32 位还是 64 位机器？变量值 32 位 OPENCV_DIR C:\opencv\build\x86\vc12 64 位 OPENCV_DIR C:\opencv\build\x64\vc12 将 %OPENCV_DIR%\bin 附加到用户变量 PATH。

例如，我的 PATH 用户变量如下所示...

之前：

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts 之后：

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin 这就是我们完成了！ FFMPEG 可以使用了！

测试确认 我们需要测试我们现在是否可以在 Anaconda 中执行这些操作（通过 Spyder IDE）：

导入 OpenCV 包 使用 FFMPEG 实用程序（读取/写入/处理视频） 测试 1：我们可以导入 OpenCV 吗？ 要确认 Anaconda 现在能够导入 OpenCV-Python 包（即 cv2），请在 IPython 控制台中发出这些：

导入 cv2 打印 cv2.版本 如果 cv2 包导入成功，没有错误，并且打印出 cv2 版本，那么我们都很好！这是一张快照：

import-cv2-ok-in-anaconda-python-2.png

测试 2：我们可以使用 FFMPEG 编解码器吗？ 将示例 input_video.mp4 视频文件放在一个目录中。我们想测试我们是否可以：

阅读此 .mp4 视频文件，然后 写出一个新的视频文件（可以是 .avi 或 .mp4 等） 为此，我们需要一个测试 python 代码，将其命名为 test.py。将其放在与示例 input_video.mp4 文件相同的目录中。

这就是 test.py 的样子（注意：非常感谢 Pete 和 Warren 在评论字段中的建议 - 我已将我的原始测试代码替换为他的 - 请自行测试并让我们知道这是否更好用） ：

导入 cv2 cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4") print cap.isOpened() # True = 成功读取视频。 False - 无法读取视频。

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640, 360)) print out.isOpened() # True = 成功写出视频。 False - 无法写入视频。

cap.release() out.release() 这个测试非常重要。如果您想处理视频文件，您需要确保 Anaconda / Spyder IDE 可以使用 FFMPEG（视频编解码器）。我花了好几天才让它工作。但我希望它会花费你更少的时间！ :)

注意：使用 Anaconda Spyder IDE 时还有一个非常重要的提示。确保检查当前工作目录（CWD）！！！

下一步 现在我们有了 OpenCV-Python 包 (cv2)，下一步可能是查看 OpenCV-Python 教程。