使用 ggplot2 创建气球图：使用 ..count.. 调整 geom_point 的大小？答案

【问题标题】：Create balloon plot with ggplot2: use ..count.. to adjust size of geom_point?使用 ggplot2 创建气球图：使用 ..count.. 调整 geom_point 的大小？
【发布时间】：2015-08-05 22:58:22
【问题描述】：

我想用ggplot2 创建一个气球图，其中点的大小是给定坐标处数据的频率。

给定data.frame d：

d = structure(list(value.x = structure(c(2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Not at all Knowledgeable", "Somewhat Knowledgeable", "Very Knowledgeable"), class = c("ordered", "factor")), value.y = structure(c(5L, 5L, 3L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 4L, 4L), .Label = c("Much less knowledgeable", "Less knowledgeable", "Same as before workshop", "More knowledgeable", "Much more knowledgeable"), class = c("ordered", "factor"))), .Names = c("value.x", "value.y"), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")

我想做这样的事情：

ggplot(d,aes(value.x,value.y,size=..count..))+geom_point()

数据点与数据出现的次数成正比，但我无法弄清楚如何正确设置我想要的点的大小。

重要的是，我想避免在 d 中创建一个新列，仅用于其他数据集（例如 http://www.r-bloggers.com/balloon-plot-using-ggplot2/）的数据计数。这看起来很乱，如果可以的话，我想利用ggplot2 的力量。

【问题讨论】：

见stat_sum() ...
关于你的最后一句话：虽然ggplot 中确实有一些不错的辅助函数，但在将数据提供给ggplot 之前聚合数据通常更容易、更透明。
您确实意识到 ggplot 实际上是在复制您的数据并添加一个计算列，对吧？为什么不自己做（即使是在临时数据框中），以便您拥有更多控制权？怎么这么“乱”？

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

根据@BenBolker 的建议，我找到了使用stat_sum() 的解决方案：

ggplot(d, aes(value.x, value.y, size = ..n..)) + stat_sum()

【讨论】：

注意，对于良好的图形设计，您可能需要添加 +scale_size_area() 以使面积而不是半径与计数的数量成正比 ...