我正在开发一个图像处理/计算机视觉/深度学习应用程序，它需要对某些 Python 包使用旧版本。 我是机器学习和软件领域的新手，我已经 6 个月改变了职业生涯，当涉及适用于不同平台（Windows、Linux、MacOS）的 python 项目时，我不知道最佳实践。 所以今天，我正在开发一个 linux，我安装了一些 conda 和一些 pip，我正在将我的环境导出到一个 .yml 文件。如何确保使用 conda 和我导出的 .yml 文件在 Windows 机器上创建虚拟环境不会出现问题？
【问题讨论】：
首先创建虚拟环境，例如
pipenv shell
然后您编写一个批处理脚本检查该环境中的 python 包：
echo %time% Check if python packages are installed...
echo ------------------------------------------------------------------------
pip install -r [your .yml file]
echo ------------------------------------------------------------------------
【讨论】：
您只需要通过在创建文件时添加--from-history 标志来确保您的.yml 文件不包含依赖于平台的包。这只会导出您有意安装的软件包。
在 Windows 上，conda 将通过在与 Windows 兼容的 .yml 文件中安装指定包的依赖项来处理虚拟环境。
【讨论】：