当我已经拥有所有信息时，如何使用 matplotlib 制作箱线图？答案

【问题标题】：How to make boxplot using matplotlib when i already have all the information?当我已经拥有所有信息时，如何使用 matplotlib 制作箱线图？
【发布时间】：2021-03-10 11:21:42
【问题描述】：

你们能帮我解决我的统计问题吗？我正在尝试使 Box Plot 完全像这样：

我有所有的信息，比如：

# Median  
medianResult = specificData.median()

# Percentile 25
Q1 = specificData.quantile(0.25)

# Percentile 75
Q3 = specificData.quantile(0.75)


# Reasonable Upper Boundary (RUB)
RUB = Q3 + (1.5 * IQRResult)

# Reasonable Lower Boundary (RLB)
RLB = Q1 - (1.5 * IQRResult)

制作 BoxPlot 还需要其他信息吗？以及如何与上图完全一样？对不起，如果我的英语不好..谢谢你们的帮助

【问题讨论】：

标签： pandas numpy matplotlib anaconda

【解决方案1】：

你可以直接调用matplotlib的ax.bxp(...)。它接受一个字典列表作为它的第一个参数。下面是一个帮助您入门的示例：


import matplotlib.pyplot as plt

medianResult = 49
# Percentile 25
Q1 = 44
# Percentile 75
Q3 = 57
IQRResult = Q3 - Q1
# Reasonable Upper Boundary (RUB)
RUB = Q3 + (1.5 * IQRResult)
# Reasonable Lower Boundary (RLB)
RLB = Q1 - (1.5 * IQRResult)

stat_dict1 = {'med': medianResult,
              'q1': Q1,
              'q3': Q3,
              'whislo': RLB,
              'whishi': RUB,
              'fliers': [15, 18],
              'label': 'Example'}
fig, ax = plt.subplots()
ax.bxp(bxpstats=[stat_dict1])
plt.show()

【讨论】：