如何使用 numpy 生成完整的直方图？答案

【问题标题】：How can I generate a complete histogram with numpy?如何使用 numpy 生成完整的直方图？
【发布时间】：2009-09-14 08:02:22
【问题描述】：

我在numpy.array 中有一个很长的列表。我想为它生成一个直方图。但是，Numpy 的 built in histogram 需要预定义数量的 bin。为每个值生成一个包含一个 bin 的完整直方图的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你有一个整数数组并且最大值不是太大，你可以使用 numpy.bincount：

hist = dict((key,val) for key, val in enumerate(numpy.bincount(data)) if val)

编辑：如果您有浮点数据，或者数据分布在很大范围内，您可以通过以下方式将其转换为整数：

bins = numpy.unique(data)
bincounts = numpy.bincount(numpy.digitize(data, bins) - 1)
hist = dict(zip(bins, bincounts))

【讨论】：

【解决方案2】：

每个值的 bin 听起来有点奇怪，但不会

bins=a.max()-a.min()

给出类似的结果？

【讨论】：