【发布时间】：2019-03-28 20:10:04
【问题描述】：
我看到这两个关于 Pickle 和 cPickle 的答案已由 python 3 自动处理，对用户透明：
我如何知道在 python 3 中是否使用了快速版本 (cPickle)？我想强制它使用 cPickle。我的主要兴趣甚至不是速度，而是更短的文件大小，因为我生成的文件最终大于 1 GB。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x file pickle
【发布时间】：2019-03-28 20:10:04
【问题描述】：
除非您从源代码构建您的 Python 二进制文件，否则您几乎可以肯定使用的是 C 扩展。
但是，如果你必须确定，检查_pickle模块是否可以导入：
>>> import _pickle
pickle module imports _pickle 并且只有当 ImportError 失败时才会使用纯 Python 实现。
明确一点：在 Python 2 中称为 cPickle 的内容已重命名为 _pickle 并且是透明导入的，您无需执行任何显式操作即可使用它。在 Python 2 中 pickle 和 cPickle 之间存在分歧，这简直令人困惑。
【讨论】：
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如果导入失败，我会知道吗？
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然后
ImportError被提出。它只是一个模块，要么它可用并且将被使用，要么导入失败并出现通常的ImportError异常。 -
不会在内部处理
ImportError，而不是打印给我，因为它只会导入纯python pickle 模块吗？ -
我从来没有手动安装过 cPickle，所以我只是想确保它正在使用它。我将测试导入
_pickle看看是否有任何变化 -
再次重申，Python 3 中没有 cPickle 模块。该模块在 Python 3 中已替换为
_pickle。