如何在 anaconda 中为 tensorflow 创建一些环境？

Question

这里是python的新手，我需要几个用于anaconda的TensorFlow环境（一个是tf，另一个是旧版本）。

人们通常如何做这样的事情？

编辑：遇到一个障碍。删除环境时遇到问题。找到了fix 这个的方法。得到：

    PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

  -

现在尝试@B200011011 建议：conda create -n myenv python=3.7 ... got 3.8.1

但我无法安装 tensorflow：

...>pip install tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

编辑结束。

编辑 2：

今天有效：

(base) D:\ray\dev\ml\DC to Edge Course>conda update conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

# All requested packages already installed.

编辑 2 结束。

以下是我尝试过的。

我有：

(base) ...>conda env list

  conda environments:

base                     D:\Anaconda3
                      *  d:\Anaconda3

为什么我有两个？

尝试：conda update --all 获取：

The following packages will be DOWNGRADED:

  anaconda                                   2019.10-py37_0 --> custom-py37_1
  pycosat                              0.6.3-py37hfa6e2cd_0 --> 0.6.3-py37he774522_0

当我执行以下操作时会发生同样的事情：conda update anaconda

我应该继续吗？

当我尝试更新 python 时，我得到：

Updating python is constricted by

anaconda -> requires python==3.7.4=h5263a28_0

If you are sure you want an update of your package either try `conda update --all` or install a specific version of the package you want using `conda install <pkg>=<version>`

done

# All requested packages already installed.

我应该继续吗？

当我创建一个新环境时，它里面没有 python。

如果我尝试克隆基地，我会得到：

The following packages cannot be cloned out of the root environment:
 - defaults/win-64::conda-4.8.1-py37_0
 - defaults/win-64::conda-build-3.18.9-py37_3
 - defaults/win-64::conda-env-2.6.0-1

这是做什么的？对tensoflow有影响吗？

Answer 1

我在 conda 环境中遇到过类似的没有 python 的问题。此链接包含创建和管理 conda 环境的必要信息， https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

命令conda create -n myenv python=3.7 将使用python 3.7 创建一个名为myenv 的新环境。同样可以使用conda remove --name myenv --all命令删除。

conda env list 命令将显示已创建环境的列表，包括基础环境。 conda activate myenv 将激活环境，现在在终端 tensorflow 中可以使用 pip 安装，pip install --upgrade tensorflow。

这里还提供了使用 conda 环境设置 tensorflow 的说明， https://www.tensorflow.org/install/pip

GPU 指令在这里， https://www.tensorflow.org/install/gpu

在 pycharm 中，从现有 conda 环境中选择 python 解释器将使其所有包可用。

Answer 2

你的错误，

我们更喜欢使用conda install <package> 而不是pip install <package>