使 Matplotlib 中的情节不那么拥挤答案

【问题标题】：Making plot less crowded in Matplotlib使 Matplotlib 中的情节不那么拥挤
【发布时间】：2017-07-10 14:02:34
【问题描述】：

我已经使用 matplotlib 制作了一个误差线图，但是它太拥挤了，无法在没有放大的情况下看到所有内容。我当然可以这样做，但是当我保存绘图时，我只能保存放大的位而丢失其余部分数据。

有没有办法使用 matplotlib 获得可滚动的绘图，以便当我将其保存为 png 时，所有内容都包含在内或任何其他格式，这样就不会丢失数据？本质上，我希望情节的长度远大于宽度。

我用来绘制的代码是：

plot1_dataerr = get_plot_data_errbars(processed_answers[0][plot_low:]) #the data to be plotted, the zeroth element of this is the labels, the first is the means and the second is the errorbar size
fig, axs = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(left=0.2)
axs.set_xlim([1,5])
axs.grid()
axs.errorbar(plot1_dataerr[1],range(len(plot1_dataerr[1])),xerr = plot1_dataerr[2], fmt = 'k o')
axs.yaxis.set_ticks(np.arange(len(plot1_dataerr[1])))
axs.set_yticklabels(plot1_dataerr[0])

这是我得到的情节，你可以看到它非常拥挤且不清楚：

【问题讨论】：

您真的显示了所有数据点吗？为什么不对数据进行下采样以适应您的显示方法的分辨率？使用对您的数据类型/问题区域有意义的任何方法进行采样。

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

你可以增加情节的大小

plt.subplots(figsize=(18,10))

这当然有在屏幕上显示情节的限制。因此，您也可以或另外减少每英寸的点数，

plt.subplots(figsize=(36,20), dpi=50)

然后将绘图保存为像 pdf 这样的矢量格式，这样您就不会丢失保存的图形中的任何细节。

您也可以保留 dpi，增加图形大小，最后在带有滚动条的窗口中显示您的绘图。这显示为例如在问题Scrollbar on Matplotlib showing page

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在subplots() 构造函数中指定更大的图形大小。

fig, axs = plt.subplots(figsize=(w, h))

其中w 和h 是以英寸为单位的宽度和高度。

【讨论】：