我注意到，通常当使用各种包管理器（对于 python）安装包时，它们会安装在 conda 上的 /home/user/anaconda3/envs/env_name/ 和使用 conda 上的 pip 的 /home/user/anaconda3/envs/env_name/lib/python3.6/lib-packages/ 中。
但是 conda 也会缓存所有最近下载的包。
所以，我的问题是： 为什么 conda 不将所有软件包安装在一个中心位置，然后在安装到特定环境时创建一个指向目录的链接，而不是将其安装在那里？
我注意到环境变得非常大，这种方法可能会节省一些空间。
【问题讨论】：
标签： python pip conda package-managers
Conda 已经这样做了。但是，由于它利用了硬链接，因此很容易高估实际使用的空间，尤其是如果一次只查看单个 env 的大小。
为了说明情况，让我们使用du 来检查真实的磁盘使用情况。首先，如果我单独计算每个环境目录，我会得到未更正的每个环境使用情况
$ for d in envs/*; do du -sh $d; done
2.4G envs/pymc36
1.7G envs/pymc3_27
1.4G envs/r-keras
1.7G envs/stan
1.2G envs/velocyto
这就是它在 GUI 中的样子。
相反，如果我让du 将它们一起计算（即纠正硬链接），我们得到
$ du -sh envs/*
2.4G envs/pymc36
326M envs/pymc3_27
820M envs/r-keras
927M envs/stan
548M envs/velocyto
可以看到这里已经节省了大量空间。
大多数硬链接都返回到pkgs 目录，所以如果我们也包含它：
$ du -sh pkgs envs/*
8.2G pkgs
400M envs/pymc36
116M envs/pymc3_27
92M envs/r-keras
62M envs/stan
162M envs/velocyto
可以看到，在共享包之外，环境是相当轻的。如果你担心我的pkgs 的大小，请注意我从来没有在这个系统上运行过conda clean，所以我的pkgs 目录充满了压缩包和被取代的包，以及我保留在 中的一些基础设施基础（例如，Jupyter、Git 等）。
【讨论】：