【发布时间】:2019-03-15 19:33:09
【问题描述】:
我是机器学习的新手。我真的不知道我在做什么,但我需要工具来理解机器学习是如何工作的。
我只是从here 下载 Anaconda Python。我看到我下载的版本是3.7,但我需要一个3.5。
我不太明白如何安装 Numpy 1.10 和 sklearn 0.17
你能指导我如何安装这些吗?
【问题讨论】:
标签: python-3.x installation anaconda
我是机器学习的新手。我真的不知道我在做什么,但我需要工具来理解机器学习是如何工作的。
我只是从here 下载 Anaconda Python。我看到我下载的版本是3.7,但我需要一个3.5。
我不太明白如何安装 Numpy 1.10 和 sklearn 0.17
你能指导我如何安装这些吗?
【问题讨论】:
标签: python-3.x installation anaconda
最好的方法是using a custom conda environment。您可以通过以下任一方式执行此操作:
然后在 Windows 开始菜单中打开 Anaconda Prompt。然后做:
conda create -n customenvname python=3.5 numpy=1.10 scikit-learn=0.17
按照提示进行操作。
要激活新环境并开始运行,只需执行conda activate customenvname。您现在处于 Python 3.5 环境中,其中包含您需要的所有依赖项:
(base) C:\Users\user>conda activate customenvname
(customenvname) C:\Users\user>python --version
Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.
(customenvname) C:\Users\user>conda list
# packages in environment at C:\Users\user\Miniconda3\envs\customenvname:
#
# Name Version Build Channel
blas 1.0 mkl
certifi 2018.8.24 py35_1
mkl 11.3.3 1
numpy 1.10.4 py35_2
pip 10.0.1 py35_0
python 3.5.6 he025d50_0
scikit-learn 0.17.1 np110py35_1
scipy 0.17.1 np110py35_1
setuptools 40.2.0 py35_0
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0
wheel 0.31.1 py35_0
wincertstore 0.2 py35hfebbdb8_0
注意:mkl 包是 optimization of some of the most used scientific computing libraries maintained by anaconda。
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