Conda：当前 osx-64 通道中缺少依赖项答案

【问题标题】：Conda: Dependencies missing in current osx-64 channelsConda：当前 osx-64 通道中缺少依赖项
【发布时间】：2018-10-03 01:28:47
【问题描述】：

(*) 问题： 我正在尝试在 MacOS 上为我的 coursera 课程安装 GraphLab Create。尝试创建新的 conda 环境时安装程序失败。

(*) 尝试的解决方案：

(1) 当前版本 conda 的错误消息中列出的已安装软件包： ./conda install conda=4.0

(2) 更新了 conda 本身，当我运行 GrapLab 安装程序时，它已降级到 4.0.8

(*) 错误消息：

Did not find a broken "gl-env" environment.

Creating conda environment "gl-env".
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org

Fetching package metadata: 

Solving package specifications: 

Error:  Dependencies missing in current osx-64 channels: 

  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> blas * openblas
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * openblas
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> blas * openblas
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * openblas
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> blas * openblas
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * openblas
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_1 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_1 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py34_0 -> blas * mkl

你可以在 anaconda.org 上搜索这个包

anaconda search -t conda blas * mkl

（对于其他包也是如此）

(*) 康达环境：

platform : osx-64

conda version : 4.0.8

conda-build version : 0+unknown

python version : 2.7.13.final.0

requests version : 2.9.1

channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/
            https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
            https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64/
            https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
config file : None

是外来系统：假

(*) 安装包版本：

点 8.1.1

点子列表：

alabaster (0.7.7)
anaconda-client (1.4.0)
anaconda-navigator (1.1.0)
appnope (0.1.0)
appscript (1.0.1)
argcomplete (1.0.0)
astropy (1.1.2)
Babel (2.2.0)
backports-abc (0.4)
backports.ssl-match-hostname (3.4.0.2)
beautifulsoup4 (4.4.1)
bitarray (0.8.1)
blaze (0.9.1)
bokeh (0.11.1)
boto (2.39.0)
Bottleneck (1.0.0)
cdecimal (2.3)
cffi (1.5.2)
chest (0.2.3)
cloudpickle (0.1.1)
clyent (1.2.1)
colorama (0.3.7)
conda (4.0.8)
conda-build (0+unknown)
conda-env (2.4.5)
conda-manager (0.3.1)
configobj (5.0.6)
cryptography (1.3)
cycler (0.10.0)
Cython (0.23.4)
cytoolz (0.7.5)
dask (0.8.1)
datashape (0.5.1)
decorator (4.0.9)
dill (0.2.4)
docutils (0.12)
dynd (0.7.3.dev1)
enum34 (1.1.2)
et-xmlfile (1.0.1)
fastcache (1.0.2)
Flask (0.10.1)
Flask-Cors (2.1.2)
funcsigs (0.4)
futures (3.0.3)
gevent (1.1.0)
greenlet (0.4.9)
grin (1.2.1)
h5py (2.5.0)
HeapDict (1.0.0)
idna (2.0)
ipaddress (1.0.14)
ipykernel (4.3.1)
ipython (4.1.2)
ipython-genutils (0.1.0)
ipywidgets (4.1.1)
itsdangerous (0.24)
jdcal (1.2)
jedi (0.9.0)
Jinja2 (2.8)
jsonschema (2.4.0)
jupyter (1.0.0)
jupyter-client (4.2.2)
jupyter-console (4.1.1)
jupyter-core (4.1.0)
llvmlite (0.9.0)
locket (0.2.0)
lxml (3.6.0)
MarkupSafe (0.23)
matplotlib (1.5.1)
mistune (0.7.2)
mpmath (0.19)
multipledispatch (0.4.8)
nbconvert (4.1.0)
nbformat (4.0.1)
networkx (1.11)
nltk (3.2)
nose (1.3.7)
notebook (4.1.0)
numba (0.24.0)
numexpr (2.5)
numpy (1.10.4)
odo (0.4.2)
openpyxl (2.3.2)
pandas (0.18.0)
partd (0.3.2)
path.py (0.0.0)
patsy (0.4.0)
pep8 (1.7.0)
pexpect (4.0.1)
pickleshare (0.5)
Pillow (3.1.1)
pip (8.1.1)
ply (3.8)
psutil (4.1.0)
ptyprocess (0.5)
py (1.4.31)
pyasn1 (0.1.9)
PyAudio (0.2.7)
pycosat (0.6.1)
pycparser (2.14)
pycrypto (2.6.1)
pycurl (7.19.5.3)
pyflakes (1.1.0)
Pygments (2.1.1)
pyOpenSSL (0.15.1)
pyparsing (2.0.3)
pytest (2.8.5)
python-dateutil (2.5.1)
pytz (2016.2)
PyYAML (3.11)
pyzmq (15.2.0)
QtAwesome (0.3.2)
qtconsole (4.2.0)
QtPy (1.0)
redis (2.10.3)
requests (2.9.1)
rope (0.9.4)
scikit-image (0.12.3)
scikit-learn (0.17.1)
scipy (0.17.0)
setuptools (20.3)
simplegeneric (0.8.1)
singledispatch (3.4.0.3)
six (1.10.0)
snowballstemmer (1.2.1)
sockjs-tornado (1.0.1)
Sphinx (1.3.5)
sphinx-rtd-theme (0.1.9)
spyder (2.3.8)
SQLAlchemy (1.0.12)
statsmodels (0.6.1)
sympy (1.0)
tables (3.2.2)
terminado (0.5)
toolz (0.7.4)
tornado (4.3)
traitlets (4.2.1)
unicodecsv (0.14.1)
Werkzeug (0.11.4)
wheel (0.29.0)
xlrd (0.9.4)
XlsxWriter (0.8.4)
xlwings (0.7.0)
xlwt (1.0.0)

我也尝试手动创建 conda 环境，但收到了同样的错误，有什么想法可以从这里开始吗？

【问题讨论】：

请接受 zhrist 的回答，因为它总是在解决您回答中描述的问题！

标签： python macos anaconda conda graphlab

【解决方案1】：

这种问题一般是版本不兼容造成的，解决办法是在安装GraphLab之前先更新conda：

conda update conda

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，请尝试在 conda 环境中安装其中一些软件包。

跑步：

conda install scikit-learn
conda install scipy

接受对包的更改，然后运行原始的 conda create -n gl-env 命令对我有用。

【讨论】：