Pipenv shell 无法重新编译 Python 命令

Question

我开始使用 Python，并且已经安装了 Python（我正在使用 miniconda）和 Pipenv。我知道两者都已正确安装，因为如果我运行python version 或pipenv version 之类的东西，我会得到正确的输出，但是在我访问pipenv shell 并尝试运行python 来访问python 解释器之后，它仍然是空白的。我什至没有收到错误消息。就好像它崩溃了一样。只是为了添加更多信息，如果我之前在终端中运行python，我看到我需要使用winpty python 命令，但我创建了一个别名将其重命名为python，并且尽管它在 pipenv 外壳之外工作，但它不在这个外壳中运行。

Answer 1

Conda 和 pipenv 是领先的 Python 包管理器，可让您创建虚拟环境并将第 3 方包安装到其中。虚拟环境是具有定义的包版本的 Python 安装，它们应该协同工作以支持您的编程需求。你的 Python 代码加上你的环境定义将允许其他人在他们的机器上运行你的程序，即使他们有不同的操作系统。

Conda environments: 如何创建conda环境

> conda create --name myenv pandas matplotlib
> conda activate myenv
(myenv) > conda list --explicit > myenv.txt
(myenv) > python

通过以下方式重新创建此环境：

conda env create --file myenv.txt 

Pipenv environemnts: 如何创建 pipvenv 环境

> pipenv install pandas matplotlib
> pipenv shell
(.venv) > python

pipenv install 会在您的项目文件夹中自动创建“Pipfile”，用于通过以下方式重新创建此环境：

> pipenv install

通过您的项目，您可以只激活一个环境，不能同时激活两个。你可以基于 Anaconda Pipenv with Conda? 安装 pipenv，但这一点优势都没有。

然而，Anaconda 的一大优势在于，它们可以保证“科学堆栈”（numpy、pandas、scipy、matplotlib）的最大一致性，但您可能会发现 anaconda.org 上并非所有 pypi 包都可用，这样您就必须将pip install (NOT pipenv install) 打包到 conda 环境中，这是可以接受的，只要它不是基础环境即可。