带有 pipenv 的 Jupyter 中的 ModuleNotFoundError答案

【问题标题】：ModuleNotFoundError in Jupyter with pipenv带有 pipenv 的 Jupyter 中的 ModuleNotFoundError
【发布时间】：2018-10-06 17:01:56
【问题描述】：

这个周末我参加了 Python 训练营，但由于这个问题，我什至无法在我的计算机上使用 Python。我所有的导师也被难住了。

问题是我在 Jupyter 上获得了 ModuleNotFoundError，其中包含多个不同的包，包括 Pandas 和 Requests（但奇怪的是，BeautifulSoup 和 CSV 工作正常。）

这是我如何启动一个新的 Jupyter 文件：

创建一个新目录
使用以下命令安装 jupyter 和 pandas：pipenv install jupyter pandas
激活虚拟环境：pipenv shell
启动 Jupyter：jupyter 笔记本
创建新的 Python 3 笔记本
此时，我尝试使用类似import pandas as pd 的命令并取回ModuleNotFoundError。

我使用的是 Python 版本 3.6.5。

尝试修复失败：

使用 pip 图仔细检查了我的虚拟环境中是否安装了 pandas
创建了全新的目录 pipenv install jupyter pandas --skip-lock
使用以下命令卸载系统范围内的所有内容：

pip freeze > requirements.txt
pip uninstall -r requirements.txt -y

更新熊猫
使用 virtualenv 代替 pipenv

virtualenv first-python-notebook
cd first-python-notebook
cd Scripts
activate
cd ..
pip install jupyter pandas

我测试了当我在命令 shell 中使用 python 时可以导入 pandas（是的）——仍然不能在 Jupyter 上工作。

我的导师认为问题在于系统范围的软件包会干扰虚拟软件包，但我们已经工作了好几个小时，无法弄清楚如何解决这个问题。

任何帮助将不胜感激。由于我是初学者，请附上详细说明。

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook jupyter pipenv

【解决方案1】：

如果您在 jupyter 中收到“ModuleNotFoundError: No module named xxyyzz”，但可以通过 pipenv shell 运行 python 来导入该模块 (pipenv run python -c "import xxyyzz; print(xxyyzz.__version__)":

可能是内核配置文件中jupyter的python路径设置不正确：..\jupyter\kernels\<myProjectName>\kernel.json
需要在 pipenv shell 中创建内核才能选择正确的路径

使用全新的 pipenv 安装：

pip install pipenv
cd <project directory>
export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 # creates .venv in project directory
pipenv --python=/path/to/python --site-packages # use python executable for your system or environment
pipenv shell # work in project's virtual environment
python -m ipykernel install --user --name=<myProjectName> # create jupyter kernel for project
exit # exit project's virtual environment
pipenv run jupyter notebook # start jupyter from project directory
在jupyter中，选择内核“myProjectName”

this post provides additional explanations

【讨论】：

谢谢，这很有帮助。我有一个现有的 pipenv 安装，并且能够按照第 6 步重新启动 jupyter。干杯。
这解决了我的问题，但奇怪的是我现在同时拥有myProjectName 和Python 3 (ipykernel)。在ipykernel install 之前我都没有，并且都可以工作。一种修复给了我两种选择。

【解决方案2】：

为什么不尝试使用 Anaconda 虚拟环境安装 ipykernel？它会更容易处理。

如果你之前没用过Anaconda，去官网看看 https://www.anaconda.com/download/ 并为您的操作系统下载最新版本。然后，按照以下步骤操作。

执行 Anaconda 提示符。
键入“conda create -y -n $ENVIRONMENT_NAME ipykernel”
输入“conda activate $ENVIRONMENT_NAME”
输入“conda install -y $PACKAGES_TO_BE_INSTALLED”
键入'python -m ipykernel install --user --name $NAME --display-name $IPYKERNEL_NAME'

此 ipykernel 名称将显示在 jupyter notebook 的内核列表中。您可以通过键入jupyter kernelspec list 来查找已安装的内核列表。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢您的建议。但是，我被特别建议不要安装 Anaconda —— 不太记得原因，但我认为这是因为，基本上，如果我决定要使用其他东西，那么切换将是一件非常头疼的事情。如果您不同意，我很高兴听到您的推理。

我最终通过卸载虚拟环境和更大的计算机系统中的每个包，然后在这两个地方重新安装它来解决这个问题。它有效，但如果我仍然必须安装所有东西两次，我对虚拟环境的意义感到有点困惑。

【讨论】：