zsh：/usr/local/bin/pipenv：错误的解释器：/usr/local/opt/python/bin/python3.7：没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：zsh: /usr/local/bin/pipenv: bad interpreter: /usr/local/opt/python/bin/python3.7: no such file or directoryzsh：/usr/local/bin/pipenv：错误的解释器：/usr/local/opt/python/bin/python3.7：没有这样的文件或目录
【发布时间】：2020-08-20 16:00:38
【问题描述】：

我最近从 bash 切换到 zsh (MacOS)。自从切换以来，我没有使用 pipenv 。现在，当我运行任何 pipenv 命令时，我收到以下错误：

$ pipenv install
zsh: /usr/local/bin/pipenv: bad interpreter: /usr/local/opt/python/bin/python3.7: no such file or directory

我使用 pyenv 进行 Python 依赖管理：

$ which python
/Users/ryan.payne/.pyenv/shims/python

我的默认python版本是3.7.3：

$ pyenv versions
  system
  2.7.16
  3.6.8
* 3.7.3 (set by /Users/ryan.payne/.pyenv/version)

看起来 pipenv 没有使用我的 pyenv 版本的 Python。如何让 pipenv 再次工作？

【问题讨论】：

“错误的解释器”的意思正是它所说的。检查“shebang”失败的脚本的第一行 - 用于运行该脚本的解释器的规范。确保 shebang 指向实际存在的解释器。
...如果您希望它遍历您的 PATH 以找到要使用的 python 的副本（因此，要使用与 which 找到的相同的副本），那么您需要它来启动与#!/usr/bin/env python；而现在它可能以#!/usr/local/opt/python/bin/python3.7 开头，错误消息表明它不存在或缺少运行时依赖项..
你没有提到你正在使用的操作系统。是 MacOS 吗？
@AlexYu 是的，它是 MacOS。我已经相应地更新了我的问题。

标签： python macos zsh pipenv pyenv

【解决方案1】：

awscli 也出现了同样的错误。解决方案是通过 homebrew 安装 python@3.7，然后将 cp 安装到预期的目录 awscli 中。

brew install python@3.7
cp -r /usr/local/opt/python@3.7/bin/python3.7 /usr/local/opt/python/bin/python3.7

【讨论】：

【解决方案2】：

您无需卸载任何东西。只需在 /usr/local/bin 处更改解释器，然后在 pyenv 中方便地使用您当前的 python 路径：

type python3

复制路径

vi /usr/local/bin/pipenv

它看起来像这样：

一旦更改，您可能需要再次下载 pipenv。别担心，你的环境很好。

pip install pipenv

去你的环境玩

【讨论】：

在brew upgrade 之后，我在mac 上遇到了与black 相同的问题。类似的程序对我有用。谢谢

【解决方案3】：

在终端运行：

brew install python3 && cp /usr/local/bin/python3 /usr/local/bin/python

【讨论】：

【解决方案4】：

brew 安装后，有时可能无法正常工作。根据您是否尝试安装其他 python 版本，链接可能不再起作用，因此运行命令

brew install python3 && cp /usr/local/bin/python3 /usr/local/bin/python

可能会出现如下错误

Error: Could not symlink bin/2to3
Target /usr/local/bin/2to3
already exists.

尝试删除文件 2to3

rm '/usr/local/bin/2to3'

然后再次运行上面的代码或者，您可以强制链接

brew link --overwrite python@<version>

但是你可以先用命令看到会被这个强制链接删除的文件

brew link --overwrite --dry-run python@<version>

我希望这能给你更多的光明

【讨论】：