带有 Azure blob 和笔记本的 flow_from_directory答案

【问题标题】：flow_from_directory with Azure blob and notebook带有 Azure blob 和笔记本的 flow_from_directory
【发布时间】：2019-06-05 11:54:17
【问题描述】：

我已将数据上传到我的 azure blob 存储，并且还运行了一个 azure notebook。

是否可以直接将 flow_from_directory 与 blob 一起使用？

我是这样开始的：

blob_account_name = " ? company account or account name" 
account blob_account_key="..." 
account key mycontainer =  "..."      
container name myblobname = "..."       


from azure.storage.blob import BlobService
blob_service = BlobService(account_name=blob_account_name,
         account_key=blob_account_key)

files=blob_service.get_blob_to_path((https://name.blob.core.windows.net/foldername)

但我认为这不会在我的系统上用作文件夹。有人能指点我如何正确地做到这一点吗？

附言blob_account_name 是我的帐户名、我的公司帐户名还是资源组？

谢谢

【问题讨论】：

标签： azure tensorflow keras jupyter-notebook blob

【解决方案1】：

看一下this great blog的话题

【讨论】：