【发布时间】：2018-06-30 05:48:38
【问题描述】：
我在 google datalab 上训练了我的模型，然后导出了我的模型以在单独的机器上进行预测。当我在 datalab 中加载模型时，它工作得很好，但是当我在本地机器上加载模型时，我得到了一些奇怪的错误，例如：
第 11 段
我的假设是我的环境变量在两种环境中都不同。如何匹配两个环境，使它们具有相同的环境变量。任何指导将不胜感激
这是我用来加载模型的代码
from keras.models import load_model
model = load_model('new_model.h5')
【问题讨论】：
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你能发布完整的错误信息吗？
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如果没有完整的错误消息，这是无法诊断的。另外，你在数据实验室和本地使用什么版本的东西？
标签： python tensorflow keras jupyter-notebook google-cloud-datalab