“成功打开 CUDA 库”未显示答案

【问题标题】："successfully opened CUDA library" not showing“成功打开 CUDA 库”未显示
【发布时间】：2018-02-17 05:10:45
【问题描述】：

我正在关注https://www.datacamp.com/community/tutorials/deep-learning-jupyter-aws 的教程。

我想连接到（CUDA 兼容）GPU 以在 Jupyter 笔记本中进行计算。按照上面链接的教程，我选择了 (AWS EC2) 深度学习 AMI ubuntu，p2.xlarge，并且实例正在运行。

使用 p2.xlarge 实例的 IP 地址登录云服务器后，我会按照教程中的操作导入 keras。但是，我得到的不是“使用 TensorFlow 后端......成功打开 CUDA 库”在 IPython 外壳中返回，而是：

In [1]: import keras

/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:34: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters

Using TensorFlow backend.

/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py:962: UserWarning: Duplicate key in file "/home/ubuntu/.config/matplotlib/matplotlibrc", line #2
  (fname, cnt))

/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py:962: UserWarning: Duplicate key in file "/home/ubuntu/.config/matplotlib/matplotlibrc", line #3
  (fname, cnt))

谁能告诉我出了什么问题？另外，如果我让它工作，这个实例即使对于不涉及 keras 的计算也能工作（例如，用于减少 t-SNE 的数据维度）？

【问题讨论】：

这些都是警告，没有错误。您可以修复 matplotlibrc 中的重复设置，但第一个警告来自库，通常应该由其开发人员在新版本中修复。
是的，但它没有像教程中那样在 shell 中显示“已成功打开 CUDA 库”。可以吗？谢谢。

标签： python amazon-ec2 jupyter-notebook

【解决方案1】：

尝试运行玩具示例并检查 nvidia-smi 是否使用了 gpu

【讨论】：

nvidia-smi 显示 Memory-Usage 和 GPU-Util 均为 0，并且没有正在运行的进程。但我不知道为什么。我仍然认为这与导入keras时从未出现“成功打开CUDA库”的事实有关。有任何想法吗？谢谢。