IPython 自动开启 matplotlib 交互模式答案

【问题标题】：IPython automatically turning on matplotlib interactive modeIPython 自动开启 matplotlib 交互模式
【发布时间】：2019-07-22 21:15:20
【问题描述】：

我遇到了来自 IPython 的一些新奇的行为。我只需要重新安装我的 miniconda，所以我现在有了新的 IPython 和 Matplotlib 版本。事实证明，IPython 会自动将 matplotlib 切换到交互模式（这会产生烦人的副作用，即在我的脚本中使我保存的数字变为空白，因为它们会在我关闭窗口后保存）。

这是一个例子：

Python 3.7.3 | packaged by conda-forge | (default, Jul  1 2019, 21:52:21) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.6.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import matplotlib as mpl                                                                                                                              

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                       

In [3]: mpl.is_interactive()                                                                                                                                  
Out[3]: False

In [4]: plt.plot([1,2])                                                                                                                                       
Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f0b0b048940>]

In [5]: mpl.is_interactive()                                                                                                                                  
Out[5]: True

有没有办法阻止这种行为？

注意，我已经在常规 python 中测试了相同的代码，并且交互模式保持关闭。

【问题讨论】：

这是一个漫长的过程，但是检查你的 IPython .*rc 文件？它们可能没有被覆盖，因为（如果我没记错的话）它们位于您的主文件夹中的某个位置。
图形需要交互模式才能响应，同时能够继续使用 IPython 控制台并更新绘图。因此，也许您想详细了解您在交互模式开启时遇到的问题？！
我遇到了同样的问题。有趣的是，如果我在你的最后一行之后调用 plt.ioff() 然后再次调用 plt.figure() ，则交互不再打开。似乎是第一次调用 figure() 会打开交互模式的问题。
@ImportanceOfBeingErnest 当交互模式开启时，会弹出数字，绘制需要时间，当不想看到它们时很烦人，而是保存它们。

标签： python matplotlib ipython conda miniconda

【解决方案1】：

这是 matplotlib 和 IPython 之间相互作用的一个错误，它是在 matplotlib 版本 3.1.0 中引入的（通过#12637）。它将在 matplotlib 3.2 中修复（通过#14979）。

您的选择：

恢复为 matplotlib 3.0.3
使用current matplotlib development version
等待 matplotlib 3.2 发布（计划于 2019 年 9 月发布）

【讨论】：

【解决方案2】：

此版本的 ipython/matplotlib 的解决方法是定义自定义 ioff()：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

def my_ioff():
  f = plt.figure()
  plt.close(f)
  plt.ioff()

my_ioff()
print(mpl.is_interactive())
f = plt.figure()
print(mpl.is_interactive())
-----------
-> False
-> False

而在我们之前：

plt.ioff()
print(mpl.is_interactive())
f = plt.figure()
print(mpl.is_interactive())
-----------
-> False
-> True

【讨论】：