【问题标题】:Tensorflow-gpu with conda: where is CUDA_HOME specified?带有 conda 的 TensorFlow-gpu:在哪里指定了 CUDA_HOME?
【发布时间】:2018-08-01 09:20:51
【问题描述】:

过去,安装 tensorflow-gpu 需要单独安装 CUDA 和 cuDNN 并将 LD_LIBRARY_PATHCUDA_HOME 的路径添加到环境中。

现在,一个简单的conda install tensorflow-gpu==1.9 处理一切。从环境中移除 CUDA_HOMELD_LIBRARY_PATH 对 tensorflow-gpu 没有任何影响。

问题:使用 anaconda 安装 TensorFlow 时指定的 CUDA 路径在哪里?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow conda miniconda


    【解决方案1】:

    当你安装 tensorflow-gpu 时,它会安装另外两个 conda 包:

    cudatoolkit:       9.0-h13b8566_0          
    cudnn:             7.1.2-cuda9.0_0         
    

    如果您仔细查看 tensorflow 动态共享对象,它会使用 RPATH 在 Linux 上获取这些库:

    (tflow) $ ldd $CONDA_PREFIX/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so | grep -E 'cufft|curand'
        libcufft.so.9.0 => /tmp/wani.1533146686/tflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../../../../libcufft.so.9.0 (0x00007fbb9454a000)
        libcurand.so.9.0 => /tmp/wani.1533146686/tflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../../../../libcurand.so.9.0 (0x00007fbb905e4000)
    
    (tflow) $ ldd $CONDA_PREFIX/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so | grep cudnn
        libcudnn.so.7 => /tmp/wani.1533146686/tflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../../../../libcudnn.so.7 (0x00007fd73b55d000)
    

    您唯一需要的是 libcuda.so.1,一旦您安装了 cuda 驱动程序,它通常可以在标准的库搜索目录列表中找到。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      在我的例子中,以下命令会自动处理它:

      $ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
      

      【讨论】:

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