为 Julia 设置默认 conda 环境答案

【问题标题】：Setting the default conda environment for Julia为 Julia 设置默认 conda 环境
【发布时间】：2020-07-30 12:14:02
【问题描述】：

我刚刚开始在 Windows 平台上学习 Julia。我一直在安静地使用 python（通过 miniconda 和我将从现在开始在 p3 调用的虚拟环境）。另外，我喜欢使用 VSCode，所以我使用的是 Julia 1.0.0 扩展。

我的首要任务之一是创建一个简单的情节。当我使用 Pkg 添加 Plots 和 PyPlot 时，我注意到对于后者发出了以下命令：conda install matplotlib。

因为我用的是Miniconda（也就是base环境），我一开始怀疑是调用了（base）环境。然而，经过仔细检查，我意识到在我的用户文件夹中有一个包含数据的 .julia/conda 文件夹。

所以我的问题是：

如果我的问题在其他地方过于幼稚/得到解答，那么如果您能指出相关文档/教程，我将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

据我了解，PyPlot.jl 依赖于PyCall.jl 来运行 python 代码。反过来 PyCall 依赖 Conda.jl 来管理 python 环境。

虽然 Conda.jl 允许您管理多个环境，但看起来 PyCall 只会使用“根”环境。 Conda.jl documentation 提供了一些关于如何更改此根环境位置的提示。

所以，回答你的问题：

julia 是否使用并维护一个单独的 conda 环境来与 python 通信？

默认是的

是否可以移动 .julia 文件夹（或者更具体地说是 conda 文件夹，它往往会变得有点笨重到另一个目录）。

可以通过设置JULIA_DEPOT_PATH 环境变量来移动整个.julia 文件夹。或者通过设置CONDA_JL_HOME env var 并重建 Conda.jl 来仅移动 conda 根环境，如上面的链接中所述。

是否可以创建不同的 conda 环境以供在 julia 中使用？

不确定我是否理解您的问题。如果您的意思是询问是否可以有多个可能的 conda 环境，并且您会选择哪个用于特定的 Julia 会话，那么 AFAIU 不会：所有依赖 PyCall 的东西都将使用“根”conda 环境。

【讨论】：

【解决方案2】：

默认情况下，Julia 使用内置的 Anaconda，但是您可以使用任何其他 Python 安装。您可以通过指向不同的 Python 可执行文件来更改与 Julia 一起使用的 Python 环境：

ENV["PYTHON"]="C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe"
using Pkg
pkg"build PyCall"

注意更改环境后PyCall需要重新构建。您可以通过 Python 安装附带的Conda.jl 或conda 命令甚至pip 来管理您的包。 Julia 应该适用于任何 Python 安装，但使用 Anaconda 或 Miniconda 发行版您将获得最佳体验。

我也推荐阅读PyCallinstallation instructions

最后，如果您对新的 Python 配置不满意，可以通过以下方式恢复为内置 Python：

ENV["PYTHON"]=""
pkg"build PyCall"

【讨论】：