关于离线绘图和更新 jupyter notebook 中的图表的困惑答案

【问题标题】：Confusion about plotly offline and updating a graph in jupyter notebook关于离线绘图和更新 jupyter notebook 中的图表的困惑
【发布时间】：2018-07-09 12:01:09
【问题描述】：

我的问题与此SO post 有关。但是，我不想使用交互，而是想用按钮调用 iplot。不幸的是，该图在同一个单元格中多次显示。任何想法如何避免这种情况？

#%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

import ipywidgets as widgets

import plotly.plotly as ply
import plotly.graph_objs as go
from plotly.widgets import GraphWidget
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, plot

init_notebook_mode(connected=True)

#%%
def plotly_kin(x, y, color_list):
    """ A generic plot function for x,y line plots
    """
    # pop the first item from the colormap
    try:
        color = color_list.pop(0)
    except AttributeError:
        # reameke the colormap
        color_list = list(plt.cm.tab10.colors)
        color = color_list.pop(0)

    # create a line object
    line = go.Scatter(x=x, y=y, mode='scatter', name='test')
    # make a data object
    traces.append(line)
    iplot(traces, show_link=False)

#%%
traces = []

#%% this part works just fine
x = np.arange(0,10)
y = np.random.normal(size=len(x))

plotly_kin(x, y, 'a')

输出总是在同一个图中：

但是，这部分不起作用，因为该图已附加到单元格输出中：

def test_plot(message):
    x = np.arange(0,10)
    y = np.random.normal(size=len(x))
    plotly_kin(x, y, 'a')

button_test = widgets.Button(description='test')
button_test.on_click(test_plot)
display(button_test)

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook plotly ipywidgets

【解决方案1】：

问题是单击按钮不会清除单元格的先前输出。如果您使用的是matplotlib，这可以通过首先创建图形和轴并仅在按钮单击时更新数据来解决，但我认为plot.ly 不可能。

当您单击按钮时，您可以改为使用笔记本自己的 API 来删除现有的单元格输出。这也会删除按钮，所以在按钮代码的最后你需要重新创建按钮。

from IPython.display import clear_output

def test_plot(message):
    clear_output()
    x = np.arange(0,10)
    y = np.random.normal(size=len(x))
    plotly_kin(x, y, 'a')
    create_button()

def create_button():
    button_test = widgets.Button(description='test')
    button_test.on_click(test_plot)
    display(button_test)

create_button()

【讨论】：