如何使用官方 Tensorflow docker 容器在主机目录中保存和编辑 Jupyter 笔记本？

Question

我想使用官方Tensorflow docker images来创建和编辑一个存储在主机上的Jupyter notebook。

我对需要提供哪些开关感到有些困惑。要在主机上运行 TensorFlow 脚本，文档建议：

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./script.py

..并运行 Jupyter 服务：

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

当我尝试合并开关以运行 Jupyter + 挂载主机卷时：

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

...它仍在访问存储在容器中的笔记本，而不是主机。

Answer 1

笔记本存储在容器 /tf 文件夹中，因此将文件复制到那里就可以了：

docker run -it --rm -v $PWD:/tf  -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

您提到的第一个命令用于运行在主机上开发的 TensorFlow 程序，而不是笔记本。