当一个容器挂载到文件系统时，如何连接两个容器？答案

【问题标题】：How to connect two containers when one of the container is mount to the filesystem?当一个容器挂载到文件系统时，如何连接两个容器？
【发布时间】：2019-07-07 11:45:57
【问题描述】：

容器 1： 我有一个 Docker 容器，它由我构建的 Dockerfile 映像生成，为特定用例提供 Python 依赖项。这个容器挂载到我的文件系统项目目录到Docker容器中的/source目录。

容器 2： 另一个容器包含 Jupyter 笔记本，它仅配置为使用 Jupyter 笔记本。

我并不一直使用 Jupyter notebook 进行 Python 开发，而是使用我的代码编辑器。当我想编辑我的项目文件时，我只是想要一种更简单的方式来挂载 Jupyter 笔记本。

现在，我可以将 Container-2 挂载到 Container-1，以便在启用 Container-1 和 Conatiner-2 的同时，将 Container-1 中 /source 目录中的内容保存到我的项目目录占用共享空间？在我的情况下，我希望将 Container-1 挂载到我的文件系统到 /source，并且我希望在 Container-2 中运行的 Jupyter Notebook 能够编辑 Container-1 中 /source 目录中的文件。

【问题讨论】：

你可以用多个容器挂载主机的/source目录。检查这个stackoverflow.com/questions/42854936/…
感谢@mchawre 这么快的回复。我去结帐。
这并没有解决我的问题，因为在 Container-2 中使用 Jupyter notebook 时，我无法访问安装在 Container-1 中的 Python 依赖项。
你浏览过这些链接吗forums.docker.com/t/question-on-shared-libraries/45515 stackoverflow.com/questions/35863608/…
是的。我通过了他们。但它并没有明确说明如何在容器 2 中的容器 1 中使用 python 包。我认为这是一种不好的方法。

标签： python-3.x docker jupyter-notebook docker-machine

【解决方案1】：

如果我的理解正确，您正在尝试做的是在另一个容器中使用一个容器安装的库

我认为这种方法不好，因为缺少操作系统级别的依赖关系可能存在一些问题。第一个可能的解决方案是在两个容器中安装依赖项，或者至少使用第一个 docker 镜像作为第二个的基础

如果您更愿意按照自己的方式进行操作，您可以尝试在第一个容器虚拟环境/站点包与第二个容器之间安装卷

【讨论】：

嘿@gCoh，感谢您的回答。我试过你的方法。事实证明，为了连接到另一个容器，有 --volumes-from 属性，但它将容器安装到容器 1 的安装点。所以我不能把它挂载到/site-packages。如果有更好的方法来做到这一点而不导致系统漏洞，我将不胜感激。