【发布时间】：2017-07-28 07:07:48
【问题描述】：
从 S3 读取 CSV 时，内核正在重新启动，并弹出以下窗口：
Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically
下面是sn-p的代码：
import boto3
import pandas as pd
from boto.s3.connection import S3Connection
YOUR_ACCESS_KEY='******'
YOUR_SECRET_KEY='******'
YOUR_BUCKET='******'
client = boto3.client('s3',aws_access_key_id=YOUR_ACCESS_KEY, aws_secret_access_key=YOUR_SECRET_KEY)
client.download_file(YOUR_BUCKET, 'test.csv','test.csv')
从下面一行抛出错误：
test_df = pd.read_csv('test.csv')
但我可以访问其他文件，例如示例文本文件：
client.download_file(YOUR_BUCKET, 'sample.txt','sample.txt')
print(open('sample.txt').read())
我认为这个错误是由于 CSV 文件过大，但读取 5MB 的 CSV 文件会出现同样的错误。
【问题讨论】：
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您提到的错误与 ipython 笔记本有关..您可以发布您在提到的行中遇到的错误吗？ read_csv 函数也接受确切的文件路径，请检查下载的文件路径和 read_csv 中的文件路径。
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我已经编辑了我的问题，是的，Pandas read_csv 需要文件的确切路径，但我假设在下载文件后，就像我在示例代码中所做的那样，文件会像我一样加载到内存中sample.txt 我使用 open 命令成功打开它，我在上面的代码中再次提到它。
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@Bharathshetty 感谢您注意到错字，我现在已经更正了，但问题仍然存在。
标签： python pandas amazon-web-services amazon-s3 jupyter-notebook