如何从多行数据中过滤掉列数据？

Question

晚上好

大家好，我从沃尔玛获得了以下关于其产品和价格的 JSON 文件。

所以我加载了 jupyter notebook，导入了 pandas，然后将其加载到具有自定义列的 Dataframe 中，如下图所示。

现在这就是我想做的：

1. 创建名为最低价格和最高价格的新列并将数据加载到其中

我该怎么做？

这里是jupyter notebook中的代码供参考。

我也想要报价，因为有些商品没有 minprice 和 maxprice :)

编辑：这是 Python 代码：

import json
import pandas as pd


with open("walmart.json") as f:
    data = json.load(f)

walmart = data["items"]


wdf = pd.DataFrame(walmart,columns=["productId","primaryOffer"])


print(wdf.loc[0,"primaryOffer"])


pd.set_option('display.max_colwidth', None)


print(wdf)

这是 JSON 文件：

https://pastebin.com/sLGCFCDC

Answer 1

在您的代码之上的以下代码 sn-p 将完成所需的任务：

min_prices = []
max_prices = []
offer_prices = []
for i,row in wdf.iterrows():
    if('showMinMaxPrice' in row['primaryOffer']):
        min_prices.append(row['primaryOffer']['minPrice'])
        max_prices.append(row['primaryOffer']['maxPrice'])
        offer_prices.append('N/A')
    else:
        min_prices.append('N/A')
        max_prices.append('N/A')
        offer_prices.append(row['primaryOffer']['offerPrice'])

wdf['minPrice'] = min_prices
wdf['maxPrice'] = max_prices
wdf['offerPrice'] = offer_prices

在这里，我们从名为“primaryOffer”的列中的 json 中检查“showMinMaxPrice”元素。对于 minPrice 和 maxPrice 可用的情况，offerPrice 显示为“N/A”，反之亦然。这些首先存储在列表中，然后作为列添加到数据框中。

wdf.head() 的输出将是：