创建循环遍历数据框中的列的函数答案

【问题标题】：Create function that loops through columns in a Data frame创建循环遍历数据框中的列的函数
【发布时间】：2021-08-26 14:44:02
【问题描述】：

我是一个使用 jupyter notebook 的新程序员。我有一个数据框，其中包含 23 列具有不同数量的值（最多 23 和至少 2）我创建了一个函数来规范化下面一列的内容。

def normalize(column):
    y = DFref[column].values[()]
    y = x.astype(int)
    KGF= list()
    for element in y:
        element_norm = element / x.sum()
        KGF.append(element_norm) 
    return KGF

我现在正在尝试创建一个循环遍历数据框中所有列的函数。现在，如果我插入一列的名称，它会按预期工作。为了创建一个循环遍历每一列并对每一列的值进行规范化，然后将其添加到新数据框的函数，我需要做什么？

【问题讨论】：

标签： python list dataframe function jupyter-notebook

【解决方案1】：

不清楚是否所有 23 列都是数字，但我会假设它们是。那么有很多方法可以解决这个问题。下面的方法可能不是最好的，但它可能是你的快速修复......

colnames = DFref.columns.tolist()
normalised_data = {}

for colname in colnames:
    normalised_data[colname] = normalize(colname)

df2 = pd.DataFrame(normalised_data)

【讨论】：

您好 Adrian 和 Dharman，感谢您的帮助。是的，它是数字的，您的代码运行良好。我是这个东西的初学者，所以谢谢你的帮助。