熊猫数据框索引未正确排序答案

【问题标题】：Panda Data Frame indexing not ordering correctly熊猫数据框索引未正确排序
【发布时间】：2020-10-23 21:27:30
【问题描述】：

我想问一个关于 python 中 panda 的问题 - 特别是关于它的 DataFrame() 函数。

我有以下数据要转换为数据框：

pop = {'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
frame3 = pd.DataFrame(pop)

我希望嵌套字典的外键是列名，内键是索引名：

请注意，解释器语法是在 Jupyter Notebook Python 3 上运行的 iPython

     Nevada   Ohio
2000    NaN    1.5
2001    2.4    1.7
2002    2.9    3.6

但是，我不断地获取按错误顺序排列的键的数据：

>> frame3
        Nevada   Ohio
2001    2.4    1.7
2002    2.9    3.6
2000    NaN    1.5

而且我似乎无法让索引按我想要的顺序显示。

为什么会这样？我该如何纠正这个问题？

奇怪的是，这是出现在我的 Jupyter 笔记本中的内容：

但是在使用learnpython.org 的 IDE 时，我得到以下预期输出：

再次，在我的 iPython 上观察到相同的错误输出：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一个简单的解决方案可以是：

pop = {'Nevada': {2000:np.nan,2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
frame3 = pd.DataFrame(pop)

或者在创建数据框后对索引进行排序：

frame3 = pd.DataFrame(pop).sort_index()

结果就是你想要的：

      Nevada  Ohio
2000     NaN   1.5
2001     2.4   1.7
2002     2.9   3.6

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需将其放入数据框中并对其进行排序。看看这个：

pandas_dataframe = pd.DataFrame(pop).sort_index()
print(pandas_dataframe)

Out[128]:
    Nevada  Ohio
2000    NaN 1.5
2001    2.4 1.7
2002    2.9 3.6

【讨论】：