如何在 Jupyter Notebook 中加载 CSV 文件？答案

【问题标题】：How to load CSV file in Jupyter Notebook?如何在 Jupyter Notebook 中加载 CSV 文件？
【发布时间】：2019-03-17 17:06:34
【问题描述】：

我是新手，正在学习机器学习。我偶然发现了我在网上找到的一个教程，我想让这个程序工作，这样我会得到更好的理解。但是，我在将 CSV 文件加载到 Jupyter Notebook 时遇到问题。

我收到此错误：

File "<ipython-input-2-70e07fb5b537>", line 2
    student_data = pd.read_csv("C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention- 
system\student-data.csv")
                          ^
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in 
position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

这里是代码：

我遵循了有关此错误的在线教程，但没有一个有效。有谁知道如何修理它？

第三次尝试使用 r"path"

我也尝试过 "\" 和 utf-8，但都没有成功。

我正在使用最新版本的 Anaconda Windows 7的 Python 3.7

【问题讨论】：

在你的字符串前加一个 r 或更改为 \\. \ 是一个转义字符！
(unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape的可能重复
在您的第三次尝试中，请注意错误已更改。文件路径字符串本身是可以的，但是现在 Jupyter 找不到你命名的文件。您可以在您的 Windows 桌面上看到 CSV 文件吗？那里应该有一个图标。仔细检查完整文件路径的拼写等。

标签： python python-3.x jupyter-notebook

【解决方案1】：

为您的 Windows 路径使用原始字符串表示法。在 python 中，'\' 在 python 中是有意义的。尝试改用这样的字符串 r"path":

student_data = pd.read_csv(r"C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention- system\student-data.csv")

如果不行，试试这个方法：

import os

path = os.path.join('c:' + os.sep, 'Users', 'xxxx', 'Desktop', 'student-intervention-system', 'student-data.csv')
student_data = pd.read_csv(path)

【讨论】：

嗨。试过了。扫描字符串文字时出现错误 SyntaxError: EOL

【解决方案2】：

要么将所有反斜杠 \ 替换为正斜杠 /，要么在文件路径字符串之前放置 r 以避免此错误。 这不是你的文件夹名称太长的问题。

正如 Bohun Mielecki 所说，在 Windows 中通常用于表示文件结构的 \ 字符在写入字符串时具有不同的功能。

来自 Python3 文档：反斜杠 \ 字符用于转义具有特殊含义的字符，例如换行符、反斜杠本身或引号字符。

这对你的陈述有什么特别影响的是那一行

student_data = pd.read_csv("C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention- 
system\student-data.csv")

\Users 匹配转义序列\Uxxxxxxxx，其中xxxxxxxx 指的是Character with 32-bit hex value xxxxxxxx。因此，Python 尝试查找 32 位十六进制值。但是，由于 Users 中的 -sers 与 xxxxxxxx 格式不匹配，您会收到错误消息：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' 编解码器无法解码字节位置 2-3：截断 \UXXXXXXXX 转义

您的代码现在可以工作的原因是您在'C:\Users\xxxx\Desktop\project\student-data.csv' 前面放置了一个r。这告诉 python 不要像通常那样处理反斜杠字符 / 并按原样读取整个字符串。

我希望这可以帮助您更好地了解您的问题。如果您需要更多说明，请告诉我。

来源：Python 3 Documentation

【讨论】：

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题。我尝试用“Latin-1”对其进行编码，它对我有用。

    autos = pd.read_csv('filename',encoding = "Latin-1")

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个student_data = pd.read_csv("C:/Users/xxxx/Desktop/student-intervention- system/student-data.csv")。

替换该代码中的反斜杠对您有用。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可能有一个带反斜杠的文件名...尝试使用两个反冲而不是一个反冲写入路径。

student_data = pd.read_csv("C:\\Users\\xxxx\\Desktop\\student-intervention-system\\student-data.csv")

【讨论】：

【解决方案6】：

尝试将 \ 更改为 /: -

import pandas as pd
student_data = pd.read_csv("C:/Users/xxxx/Desktop/student-intervention- 
system/student-data.csv")
print(student data)

或

import pandas as pd

student_data = pd.read_csv("C:/Users/xxxx/Desktop/student-intervention- system/student-data.csv"r)

print(student data)

【讨论】：

【解决方案7】：

试试

pd.read_csv('file_name',encoding = "utf-8")

【讨论】：

你能分享更新的代码和错误吗？您可以分享“student-data.csv”或其中的一部分吗？

【解决方案8】：

我发现了问题。问题是我的文件夹名称真的很长。我将文件夹名称更改为“项目”，现在终于加载了数据！傻！

【讨论】：

【解决方案9】：

请打开记事本，将 csv 格式的数据写入文件并选择“另存为”以将文件保存为 .csv 格式。例如。火车.csv

使用此文件，确保在 python 编码期间为上述保存的 CSV 文件正确提及相同的路径。

Import pandas as pd
df=pd.read_csv('C:/your_path/Train.csv')

我见过有人使用现有的 .txt/其他格式文件通过重命名将其格式转换为 .csv。实际上除了更改文件名之外什么也没做。它根本不会变成 CSV 文件。希望这可以帮助。 ??

【讨论】：

【解决方案10】：

一般情况下，如果文件路径中有空格，就会出现这种错误... df=pd.read_csv('/home/jovyan/binder/肾病.csv') 上面的命令会产生一个错误，当它出现时会得到解决 df=pd.read_csv('/home/jovyan/binder/kidney_disease.csv') 用下划线替换空格

【讨论】：

考虑到提问者对她自己问题的回答，这种做法是有道理的。你在她的原始代码中看到这个错误了吗？

【解决方案11】：

首先，这与 Jupyter 无关。这是一个纯 Python 问题！

在 Python 中，与大多数语言一样，反斜杠是字符串中的特殊（转义）字符，例如 "foo\"bar" 是字符串 foo"bar，不会导致语法错误。此外，"foo\nbar" 是字符串 foo 和 bar，中间有一个换行符。还有更多的逃脱。

在您的情况下，路径中\ 的含义是字面意思，即您实际上希望字符串中出现反斜杠。

一种选择是使用另一个反斜杠来转义反斜杠本身："foo\\bar" 相当于字符串 foo\bar。但是，在您的情况下，您有其中几个，因此为了便于阅读，您可能需要打开“原始字符串模式”，它会禁用（几乎所有）转义：

r"foo\bar\baz\quux\etc"

会产生

foo\bar\baz\quuz\etc

不过，就编程风格而言，如果您希望代码可移植，最好使用os.path.join，它知道您的操作系统/平台的正确路径分隔符：

In [1]: import os.path

In [2]: os.path.join("foo", "bar", "baz")
Out[2]: 'foo/bar/baz'

在 Windows 上，这将产生 foo\bar\baz。

【讨论】：

【解决方案12】：

将熊猫导入为 pd data=pd.read_csv("C:\Users\ss\Desktop\file 或 csv 文件名.csv") 只需将csv文件放在桌面上

【讨论】：

欢迎来到 SO。如果您可以扩展答案以包含更多信息，那将非常有用。如果不提供支持性详细信息，您的答案可能会被否决。

要么将所有反斜杠 \ 替换为正斜杠 /，要么在文件路径字符串之前放置 r 以避免此错误。 这不是你的文件夹名称太长的问题。

要么将所有反斜杠 `\` 替换为正斜杠 `/`，要么在文件路径字符串之前放置 `r` 以避免此错误。这不是你的文件夹名称太长的问题。